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生物信息学导论论文2900字(一)：运筹学课程在生物信息

学专业中的教学探索论文

摘要：生物信息学是现代生命科学发展过程中，生物医学与数理科学、计算

机技术相结合而形成的新兴前沿交叉学科。运筹学在生物信息学中有着广泛应用，

可为学生后续专业课学习和应用研究提供指导。文章结合生物信息学专业特点，

对于如何提高运筹学在生物信息学专业中的教学质量和培养具有创新能力的生物

信息学人才，探讨了运筹学在生物信息学专业教学中的教学目的、教学内容以及

教学方法和手段。

关键词：生物信息学；运筹学；教学方法

一、前言

生物信息学是随着人类基因组计划的完成而兴起的一门前沿交叉学科，在采

集、处理、分析各种生物学数据如蛋白质组、代谢组、基因组、转录组所包含的

重大生物学意义方面起着重要作用。运筹学是一门广泛应用于自然科学、社会科

学、工程技术生产实践、经济建设及现代化管理的学科，具有很强的实践性和应

用性。运筹学中很多方法已被广泛地运用到生物信息学中，比如基于凸规划问题

的支持向量机用于疾病诊断和分类；基于动态规划模型的局部比对和全局比对算

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法被广泛应用于DNA和蛋白质序列的比对；基于图的最短路径算法则可被用于

对生物网络的分析研究等。因此，运筹学被列为生物信息学专业的专业基础课。

然而目前相关教材大多是为经济管理学编写，很少有专门从生物信息学角度出发

编写的运筹学教材，这样书中的例题也都是以管理和经济类为基础。因此，本文

针对生物信息学专业的特色，探讨了运筹学在生物信息学专业中的教学目的、教

学内容、教学方法及考核形式，这将有助于提高运筹学在生物信息学专业中的教

学质量，有利于培养具有创新和实践能力的生物信息学人才。

二、根据专业的需要确定教学目的和教学内容

生物信息学是在现代生命科学发展过程中，生物医学与数理科学、计算机技

术相结合而形成的新兴前沿交叉学科，主要研究如何对海量生物医学数据进行获

取、加工、存储和分析，进而理解和阐明海量数据中所包含的重大生物学意义和

医学价值。生物信息学在现代生物医药领域的研究与应用中发挥着日益关键的作

用，已成为基础医学、临床医学、药学及其他相关学科发展的重要支撑学科。生

物信息学旨在培养具有良好职业素质，掌握生物信息学的基础理论和科学方法，

富有创新精神，能够从事生物信息学教学、科研、产业应用及科技开发等相关工

作的专门人才。

运筹学通过提出问题、建立模型、理解算法、对模型进行求解、对解进行分

析与评价，最终得到解决问题的最优化决策方案，这种最优化思想和工作策略越

来越被广泛地应用于生物信息学领域。因此该课程的目的是要在生物信息学和运

筹学之间架起一座桥梁，针对生命科学研究中遇到的一些实际问题，运用运筹学

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的知识进行解决，从而为培养具备一定创新和科研潜力，具有综合分析和解决问

题能力的生物信息学人才夯实基础。