随机变量及其分布函数.ppt

下页上页返回关于随机变量及其分布函数§2.1随机变量及其分布函数一、随机变量的引入二、随机变量的概念三、随机变量的分布函数四、随机变量的分类第2页,共27页，星期六，2024年，5月1.为什么引入随机变量?一、随机变量的概念引入2.随机变量的引入概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的，为了更方便有力的研究随机现象，就要用数学分析的方法来研究，因此为了便于数学上的推导和计算，就需将任意的随机事件数量化．当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时，就建立起了随机变量的概念．第3页,共27页，星期六，2024年，5月实例1袋中有3只黑球，2只白球，从中任意取出3只球，观察取出的3只球中的黑球的个数．我们将3只黑球分别记作1，2，3号，2只白球分别记作4，5号，则该试验的样本空间为我们记取出的黑球数为X，则X的可能取值为1，2，3．因此，X是一个变量．但是，X取什么值依赖于试验结果，即X的取值带有随机性，所以，我们称X为随机变量．第4页,共27页，星期六，2024年，5月X的取值情况可由下表给出：由上表可以看出，该随机试验的每一个结果都对应着变量X的一个确定的取值，因此变量X是样本空间?上的函数.第5页,共27页，星期六，2024年，5月由上表可以看出，该随机试验的每一个结果都对应着变量X的一个确定的取值，因此变量X是样本空间?上的函数：我们定义了随机变量后，就可以用随机变量的取值情况来刻划随机事件．例如表示取出2个黑球这一事件；表示至少取出2个黑球这一事件，等等．第6页,共27页，星期六，2024年，5月实例2在一装有红球、白球的袋中任摸一个球,观察摸出球的颜色.?={红色、白色}非数量将?数量化可采用下列方法红色白色即有X(红色)=1,X(白色)=0.这样便将非数量的?={红色，白色}数量化了.第7页,共27页，星期六，2024年，5月实例3抛掷骰子,观察出现的点数.S={1，2，3，4，5，6}样本点本身就是数量恒等变换且有则有第8页,共27页，星期六，2024年，5月二、随机变量的概念1.定义设E是一个随机试验，?是其样本空间．为一个随机变量，我们称样本空间上的函数：Rω?随机事件数量化第9页,共27页，星期六，2024年，5月说明(4)随机变量与普通的函数不同随机变量是一个函数,但它与普通的函数有着本质的差别,普通函数是定义在实数轴上的,而随机变量是定义在样本空间上的(样本空间的元素不一定是实数).即随机事件数量化.第10页,共27页，星期六，2024年，5月(5)随机变量的取值具有一定的概率规律随机变量随着试验的结果不同而取不同的值,由于试验的各个结果的出现具有一定的概率,因此随机变量的取值也有一定的概率规律.(6)随机变量与随机事件的关系随机事件包容在随机变量这个范围更广的概念之内.或者说:随机事件是从静态的观点来研究随机现象,而随机变量则是从动态的观点来研究随机现象.第11页,共27页，星期六，2024年，5月实例4掷一个硬币,观察出现的面,共有两个结果:若用X表示掷一个硬币出现正面的次数,则有即X(ω)是一个随机变量.随机事件数量化2.例子第12页,共27页，星期六，2024年，5月实例5在有两个孩子的家庭中,考虑其性别,共有4个样本点:若用X表示该家女孩子的个数时,则有可得随机变量X(ω),第13页,共27页，星期六，2024年，5月实例6设盒中有5个球(2白3黑),从中任抽3个,则是一个随机变量.实例7设某射手每次射击打中目标的概率是0.8,现该射手射了30次,则是一个随机变量.且X(e)的所有可能取值为:且X(ω)的所有可能取值为:第14页,共27页，星期六，2024年，5月称为X的分布函数．对于任意的实数x1,x2(x1x2)，有：x1x2xXo0xxX三、随机变量的分布函数1.概念定义设X是一个随机变量，x是任意实数，函数注意到X的分布函数是一个普通函数.第15页,共27页，星期六，2024年，5月0２xX３-1x2.例子例1设随机变量X的为：解：当x-1时，满足求X的分布函数.满足第16页,