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实验项目一Eviews使用1
实验一AnOverviewofRegressionAnalysis
【实验目的】
了解回归分析概述
【实验原理】
按步骤学会使用基本回归分析方法
【实验内容】
1.Asimpleexampleofregressionanalysis:
1)CreatinganEViewsworkfile
2)EnteringdataintoanEViewsworkfile
3)CreatingagroupinEViews
4)GraphingwithEViews
5)GeneratingnewvariablesinEViews
2.Exercises
【实验步骤】
详细步骤见附录1:Chapter1:AnOverviewofRegressionAnalysis。
【实验结果分析】
1、Exercises10:P17
1)实验结果
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C12927.982196.5465.8855960.0000
GDP17.085930.31586054.093300.0000
R-squared0.987846Meandependentvar113268.4
AdjustedR-squared0.987509S.D.dependentvar64886.29
S.E.ofregression7251.954Akaikeinfocriterion20.66713
Sumsquaredresid1.89E+09Schwarzcriterion20.75331
Loglikelihood-390.6754Hannan-Quinncriter.20.69779
F-statistic2926.085Durbin-Watsonstat0.334658
Prob(F-statistic)0.000000
PRICE=12927.9811421+17.0859280802*GDP单位:10亿美元
2)实验结果分析
A、详细说明估计参数的经济意义
17.08表示美国的GDP每增加10亿美元,一栋独立住宅的名义中间价格就会平均
上涨17.08美元。
12928表示当美国的GDP规模为0时,一栋独立住宅的名义中间价格平均为12928
美元。因为美国的GDP不可能为0,所以这个参数没有实际经济意义。
B、在这个方程中Y出现在方程的右边,是方程的解释变量,用什么方程来表示应
变量和解释变量并没有关系。
C、为了消除通货膨胀对方程的影响,应该采用实际的PRICE和GDP来进行测
量。通过把每个观察值除以基年GDP,在乘以100。
D、房地产的价格是由供需状况来决定的。在一个需求导向的情况下,GDP通常
衡量了购买力水平,用可支配收入会更好地代表这点。在一个供给导向的情况下,
GDP代表的是像工资和材料价格之类的开销。
E、1—22方程中的解释变量住房面积是一个截面数据,该方程衡量的是在时间一
定的情况下,住房面积的大小对房价的影响。而D问中提出的解释变量是一组时间序
列数据,该方程是一个动态模型,是衡量一个长期的住房价格的变化。
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