数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求.pdf

1、不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求

（要考虑到数据的双向传输、压力等状况）

（我们目前的数量级别是多少？如果考虑到服务明细数据、三年的增量等）

不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求：没什么特别要求，只要保证单台数据查询比较快就OK，

数据量级别主要是靠横向扩展机器的台数来满足，只要数据是按照最初设计的存储方式来存储，满足我们

查询的速度即可；

目前我们数据量单表每天5000左右的量，整个数据库10g左右，未来三年可能是一年2000万的处理

量，三年后数据量可能到达上亿条记录，整个数据库35g左右。

2、Oracle数据库对数据量有没有什么限制？

在Oracle中，数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件，

包括数据文件（datafile）、控制文件（controlfile）、联机重做日志（onlineredolog）、参数文件（spfile/pfile）、

警告日志（alertlog）、跟踪文件（tracefile）等众多作用不同的文件所组成的。我们最关注的数据，则是保

存在数据文件（datafile）中。那我们在创建以及维护数据库时，该如何规划数据文件的大小和数量呢？这

里面涉及较多的考量因素。主要有如下几点：

2.1操作系统的限制

数据库是运行在操作系统之上的，操作系统是基础，因此，操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成

为数据库所能支持的限制。但不同操作系统之间，这个限制也是不同的。

以下是较为常见的几种操作系统对此的限制：

2.1.1WINDOWS

最大数据块：16K

最大文件数量：20000个（数据块2K时）/40000个(数据块4K时）/65536个（数据块为8K或16K时）

最大文件容量：4GB（文件系统为FAT时）/64GB（文件系统为NTFS时）

2.1.2UNIX和LINUX

最大数据块：32K(LINUX_X86为16K)

最大文件数量：65534个

2.2ORACLE数据库的限制

每个数据库可管理的最大文件数量：65533个

每个表空间可管理的最大文件数量：取决于操作系统可同时打开的文件数量。通常是1022个。

每个数据文件的最大容量：该值等于数据块大小*最大可管理的数据块数量

其中，数据块的大小最大不超过32K，一般取值是8K；可管理的数据块数量是2的22次方减1，约等于4M

个块。因此，对于一个数据块大小为8K的数据文件，其最大不能超过32G。但是，若操作系统支持的单个

文件最大容量小于此值，则以操作系统的最大容量为限。

2.3参数DB_FILES的限制

参数DB_FILES指定了一个实例可以创建的最大文件数量。这个值可以被修改，但只有重启实例后，才会生

效。DB_FILES设置得过低，可能造成不成添加新的数据文件的问题。设置得过高，会消耗更多的内存资源。

2.4性能和便利性影响

a)通过精心设计，将同一表空间内经常访问的对象放置在不同的数据文件中，并将这些数据文件放置到

不同的磁盘通道上，可以改善I/O吞吐量。

b)将经常改变的数据和不变的数据，放置到不同的数据文件中，备份时，可以只对改变的数据文件进行备

份，从而减少备份和恢复的时间

注：从ORACLE10g起，引入了大表空间的技术。所谓大表空间就是该表空间仅由1个数据文件组成。

其优点如下：

1、显著增加了存储容量。大表空间可管理的数据块数量由传统的小表空间的2的22次方，提升到2的32

次方。在同样采用8K大小的数据块大小时，其最大可管理空间为32TB，1TB=1024GB，

32TB=32*1024GB=32768GB，（一个数据库系统约20TB的数据，大约有600亿条记录）。

2、减少了数据库所需的数据文件的数量。

3、简化数据库管理。

3、数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求

数据仓库和其他数据库的搭建是一样的，只是他们的应用不同，数据仓库是一种过程，对分布在企业

内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。

数据量：单表数据上亿，总的数据库容量TB级，每日数据量以千万为单位，

所以硬件要求：多CPU，大内存，支持并行处理

软件：不存在软件要求，只需配置数据仓库本身软件

4、Oracle正版的价格？收费方式？正版和盗版功能的差异？

正版和盗版的差异：Ora