基于大数据的智能物料清单(BOM)报价系统研究.pdf

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基于大数据的智能物料清单(BOM)报价系统研究

摘要:物料清单(BillofMaterial,BOM)是一种产品物料结构表,用于辅助企业生

产管理。在采购时,物料清单是企业需求与供应双方沟通的重要文件。在使用物料清单进

行采购时,由于物料种类和数量众多,物料清单数据格式繁多,并且没有统一标准。供应

商在进行报价时,耗费时间久,物料清单有问题时需要反复沟通,还容易漏错,生产质量

难以保证。百芯智造科技有限公司经过数年研究,发布了AiBOM报价系统。AiBOM报价

系统基于大数据技术,使用海量数据生成物料清单报价模型,同时结合数据更新机制、用

户行为学习机制、异常检查机制,进行快速、高效、高质量的物料清单报价,解决供需双

方报价效率低,生产质量难以保证等各种问题,大大降低企业生产制造成本。

关键词:物料清单(BillofMaterial,BOM);报价系统;AiBOM

引言:

二十一世纪,经济飞速发展。各行各业的服务都从传统行业走上云端,走向数字化。

电子元器件行业作为一个传统行业,也在数字化生产的洪流中汹涌前进。但是电子元器件

的采购、交易、后期的产品交付问题层不出穷,导致电子元器件行业的数字化转型困难重

重,百芯智造业务团队同样深处这样的困境中。物料清单采购数据繁多且复杂,客户物料

清单数据格式和文件格式各不相同。为此,百芯智造成立了一个研究团队,研究使用物料

清单交易时产生的各种问题,百芯智造有数千万的元器件数据以及每年千万级别的物料交

易订单,在海量物料清单交易作为研究数据的前提下,研究团队发现了各种问题,并针对

这些问题,提出了多种解决方案。研究团队将解决方案给予业务端实施,进行测试,依据

客户的反馈,发现研究成果可以有效地解决各种物料清单的报价问题,最后整合为AiBOM

物料清单智能报价系统。AiBOM既可以解决公司业务过程中物料清单交易产生的各种问

题,也能给电子行业赋能,让使用物料清单进行交易的企业可以高效地交付。

物料清单智能报价系统(AiBOM)概述

物料清单智能报价系统(AiBOM),AiBOM主要包含1.识别及分析物料清单数据内

容和格式、2.识别物料报价数据特征、3.AiBOM报价模型、4.报价异常分析,四大部分。下

面是各个部分的介绍

1物料清单数据结构和数据格式

物料清单采购使用的物料清单是表达电子产品的产品内容组成结构。物料清单的格式

常见是Excel表格文件,包含*.xls*.xlsx,还有CSV,PDF,TXT,Word等文件格式。

物料清单数据结构是一个可以迭代的二维矩阵数据结构,维度一是数据项名,第二个

维度是数据内容。数据矩阵中的项名至少包含表示“型号”的数据和表示数量“”的数据。此外

常见的项名是:序号“”、规格参数“”、封装“”、物料编码“”、“品名”、“品牌”、位置“”、描“

述”、供应商名字“”,其它不常见的数据项名也会出现。例如:参考链接“”、安装方式“”、

是否可替代“”等。数据内容的形式由字母数字,链接,符号等组成。图一是Excel格式的物

料清单

图一Excel格式的物料清单

2物料清单智能报价系统(AiBOM)特征识别

物料清单的数据结构和数据内容,并不是标准或者统一的。在物料清单数据结构和数

据格式的研究中,我们研究了各种数据的格式和数据内容的形式后,发现物料清单数据格

式并不统一,个人写法也存在差异。

经过我们进一步研究发现,数据的特征是有规律的,可以使用自然语言处理(NLP)

对数据内容进行文本分析。通过合适的数据模型,分析出数据的特殊性,然后通过加权投

票的方式,把报价的核心特征信息识别出来。核心特征信息包含:型号、品牌、供应商、

供应商编码、分类、阻值、容值等,识别过程如图二。

图二物料清单智能报价系统(AiBOM)特征识别过程

3物料清单智能报价系统(AiBOM)电子元器件报价模型

在物料清单数据特征识别中,研究已经获得了客户物料清单的标准化处理

后的数据。有了标准化的数据,系统处理时就不会出现数据错误或者数据紊乱

的问题,保证了底层数据的清晰。但是在进一步的研究中发现针对不同的器件

分类有不同的报价场景。

3.1相同分类和参数,互

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