阆中智能交通设计方案-云粒V1.pdfVIP

阖中智慧交通大联合交通指挥调度平台

1项目基本情况

2项目意义和必要性

3项目总体设计

4项目建设方案

4.1项目建设思路

4.2总体架构

4.3子系统建设

4.3.1智慧交通大联合管控平台

4.3.1.1架构设计

层的具体说明如下：

数据采集层：将电警、卡口、信号机、诱导等外场设备数据，出租车、公交车等浮

动车数据，警务通轨迹数据，以及其他相关数据，首先进入各自子系统,再统一汇聚进入

数据仓库层。

数据仓库层：统一接收数据采集层传输的智能交通数据，并将过车图片、卡口人脸

图片进行结构化二次分析，输出车辆的号牌、车型、标志物（挂饰、年检标志等）等信

息，人脸特征信息,供业务分析模块调用。同时，该层提供实时计算、流式计算、批量计

算等基础的计算能力。

应用支撑层：主要对应用层业务进行抽象,提取岀共通的业务模型,提供相对通用的

分业务主题的分析计算能力，是业务应用与数据采集存储层的中间件层,此部分进行底层

数据汇聚处理,为应用层业务提供业务数据及计算能力。主要包括：实时预警引擎、控制

优化引擎、路径规划引擎、分析碰撞引擎。

1）实时预警引擎

实时预警引擎覆盖交通拥堵预警、车辆预警、道路安全预警等四个领域，仅需通

过简单的任务配置即可构建上端的具体业务应用。其中，交通拥堵预警从路口、路段、

区域三个层面产生预警信息，支持早晚高峰场景的多个预警等级的配置与自动推送。

车辆违法预警包含私家车、两客一危、渣土车等各种类型车辆的违法行为检测以

及预警，涵盖假套牌车、不按规定路线行驶、疲劳驾驶等多种违法检测场

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道路安全预警通过对浮动车、交通流数据、视频特征数据进行分析，结合预设的

阈值及历史经验，智能识别道路上的安全事件，包含车辆异常聚集、交通事故、突发拥

堵等交通事件，辅助业务应用层构建基于场景的实战化应用。

2）控制优化引擎

控制优化引擎主要结合所在城市的精确路网数据、交通信号控制基本参数,利用大

数据分析，结合AI手段进行信号配时优化、智能诱导信息的生成、特种车辆优先的信号

控制方案，为该场景提供底层的数据及计算支撑。

3）路径规划引擎

路径规划引擎结合精准路网数据,利用RRT算法、PRM算法等主流算法,充分考

虑当前路况、预测路况、客流吸引等干扰因素，为特种车辆规划快速行驶路线、为公交

车辆规划运营线路,在对大交通流影响最小的情况下,实现特种车辆的优先通行。

4）分析碰撞引擎

分析碰撞引擎结合车驾管数据、事故数据、手机信令数据，进行驾驶人、车辆的

关系分析,构建车辆画像、驾驶人画像，为业务层的分析研判系统提供基础支撑。

4.3.1.2功能介绍

43.1.2.1交通路况监测子系统

通过道路交通流信息采集系统，将实时路面图像和路面交通流量、车速、车道占

有率、车头时距及车辆排队长度等交通流信息数据传送到指挥中心，并利用平台提供的

分析研判功能,对流量数据加工处理分析，结合执勤民警、群众报警提供的交通信息，

经平台综合分析处理后，获得道路实时路况信息。通过与平台相连的各交通诱导发布系

统进行发布,同时配合交通信号控制系统，合理配时,疏导交通，为交通参与者提供及

时、准确的交通信息服务。

1）交通流信息采集

通过安装在路段上的流量检测摄像机,实时采集路段的车流量、车道平均速度、车

头时距、车头间距、车道占有率、车道排队长度等交通信息。

2）道路通行状态分析

对由交通流信息采集系统上传的交通流数据进行实时处理分析，使用大数据技术,

对不同时间粒度、不同空间粒度的交通流数据进行融合计算,得出各个路网交通运行指数，

获取道路通行状态。

3）实时路况显示

（

通过度析交通流数据获得道路运行状态，以拥堵、缓慢、畅通三种交通状态红色

表示拥堵、橙色表示缓慢、绿色表示畅通）在地图上显示岀当前交通路况状态。

前置条件：流量检测器的结构化数据、传统线圈地磁检测器的结构化数据、地图接口

4.3.1.2.2AI信号控制

1）信号灯态监控

以可视化方式显示当前路口信号机正在运行的状态，包括方案号、方案周期长、各

阶段绿信比、运行方式、当前运行阶段。

提供对信号机的锁相位、驻留、全红、黄闪、黑灯等操作的控制及恢复方式,并以

可视化方式展示操作的全过程。

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