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交通规划四阶段法模型

TransCAD核心--交通规划模型

TransCAD以交通规划“四阶段法”为基础，提供了完善的交通规划模型算法。

其中包括需求预测模型、公交模型、OD矩阵推算、路径模型、路网分析模型、物

流模型等。

1(“四阶段法”交通规划模型

?出行产生/吸引模型

交叉分类法:交叉分类法是根据一定的社会经济特点将一个城区的人口划分为

若干类型。然后，经验地估计每种类型的家庭或出行者的平均出行率，由此产生的

出行率表，可用于预测该研究区的出行产生量。

回归分析模型:普遍采用两种回归分析模型。第一种，使用以交通小区为标准

的集计数据，将每个家庭的平均出行量作为因变量，小区特征属性的平均值作为说

明变量(自变量)。第二种，使用以单个的家庭或出行者为标准的非集计数据，以每

个家庭或出行者的出行量作为因变量，家庭和出行者的特征属性作为说明变量(自

变量)。

离散选择法:离散选择法是使用非集计的家庭或单个出行者的数据估算它们的

出行概率。再将所得的结论集计起来即为预测的出行产生量。

?产生/吸引平衡模型

保持出行产生量不变:保持出行产生量不变，调整出行吸引量，使得吸引总量

与产生总量相等。

保持出行吸引量不变:保持出行吸引量不变，调整出行产生量，使出行产生总

量与吸引总量相等。

用户指定出行总量系数:同时调整出行产生量和出行吸引量，使产生量和吸引

量之和等于出行总量乘以用户给定系数之积。

用户指定的出行总量:同时调整出行产生量和吸引量，使产生量和吸引量之和

等于用户给定的值。

?出行分布模型

1

增长系数法:是通过对现有的矩阵乘以系数实现的(增长系数由未来的出行产生

量除以出行现状的产生量计算得出的)。在无法获悉路网交通小区间距离、出行时

间或综合费用等信息时，常常使用该方法。

——常增长系数法

——出行产生受约束的增长系数法

——出行吸引受约束的增长系数法

——全约束增长系数(Fratar福来特法)

重力模型:主要的原理——两个地区之间的空间交流量与出行产生量/吸引量的

乘积成正比，与两地之间的交通阻抗成反比。该模型需要流量矩阵、阻抗矩阵(反

映小区间的距离、时间或出行费用等)，还有估算的未来出行产生量和吸引量。重

力模型较清楚地表达了空间交流量与交通小区间阻抗的相互关系。

——出行产生受约束

——出行吸引受约束

——全约束的重力模型

调校重力模型:根据基准年的路网状况估算阻抗函数的参数，从而尽可能使重

力模型与基准年产生量,吸引量、基准年的出行距离分布相接近。

——指数函数

——幂函数

——gamma函数

三维比例的出行分布模型:将考虑更多一维的约束条件。该模型，调整一组小

区的出行产生量/吸引量，使该组小区的产生量/吸引量之和等于用户指定的数值。

它可以分别应用于增长系数模型和重力模型中。

?方式划分模型

回归模型:用于预测集计的方式分担率。一般地，回归模型用于预测一种出行

方式的出行率和出行数量。该模型建立出行比率(或出行量)与出行者社会经济特

性、各种可择方式特性之间建立统计关系。

交叉分类法:根据出行者的特征(如:收入或小汽车拥有量)或各种运输方式的特

性(如:出行时间或相对的出行时间)，也可以根据各种运输方式的综合效用，即包

含社会~经济特性，计算每一类的平均分担率。

Logit模型:将出行决策者(个人、家庭等)选择一种出行方式的概率表述为各种

运输方式的效用值分式。

Logit模型调校:影响方式划分的因素包括各种出行方式的特性和出行者个人的

属性。

—出行时间—家庭成员构成

—价格—家庭收入

—停车场费用、道路收费—就业情况

2

?网络分配模型

全有全无分配法(AON):将O-D对间的所有交通流量都分配到O-D对间最短路径

上。STOCH分配法:将每个O-D对间的交通流量分配到O-D对间的多条可选路径

上。分配到某条路径上的流量比例是选择该路径的概率，路径的选择概率是由

logit路径选择模型计算的。递增分配法:逐步分配交通流量。在每一步分配中，

根据全有全无分配法分配一定比例的总流量。每步分配后，根据路段流量重新计算

出行时间。当采用多次递增法时，该分配法类似于平衡分配法。

容量限