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《基于大数据的场地土壤和地下水污染识别与风险管控研究》读书笔记

目录

一、内容概括................................................3

1.研究背景..............................................4

1.1场地土壤和地下水污染的严重性.......................5

1.2大数据技术在环境污染防治中的应用前景...............6

2.研究目的与意义........................................7

2.1提高场地土壤和地下水污染识别的准确性和效率.........8

2.2降低污染风险，保障生态环境安全......................9

3.研究内容与方法.......................................10

3.1大数据技术应用概述................................11

3.2污染识别与风险评估方法............................13

二、大数据技术在场地土壤和地下水污染识别中的应用...........14

1.数据收集与预处理.....................................15

1.1数据来源与采集方法................................16

1.2数据清洗与整合....................................18

2.预测模型构建.........................................19

2.1机器学习算法选择..................................20

2.2模型训练与验证....................................21

3.污染源追踪与溯源.....................................22

3.1数据挖掘与模式识别................................23

3.2污染路径模拟......................................25

三、场地土壤和地下水污染风险评估...........................25

1.风险评估指标体系构建.................................26

1.1污染物浓度指标....................................27

1.2污染途径与暴露途径................................28

1.3风险受体敏感性....................................29

2.风险计算与可视化.....................................30

2.1风险概率计算方法..................................31

2.2风险图谱制作......................................33

3.风险管控策略制定.....................................35

3.1污染阻隔措施......................................36

3.2污染修复技术选择..................................37

3.3风险监控与应急响应机制............................38

四、案例分析...............................................40

1.案例选择与数据来源...................................41

1.1案例背景介绍......................................42

1.2数据收集与处理....................................43

2.污染识别结果与分析...................................45

2.1场地土壤和地下水污染物识别........................46