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数据仓库与数据挖掘习题--第1页
数据仓库与数据挖掘习题
数据仓库与数据挖掘习题
1.1什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题:
(a)它是又一个骗局吗?
(b)它是一种从数据库,统计学和机器学习发展的技术的简单转换
吗?
(c)解释数据库技术发展如何导致数据挖掘
(d)当把数据挖掘看作知识发现过程时,描述数据挖掘所涉及的步
骤。
1.2给出一个例子,其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。
这种商务需要什么数据挖掘功能?他们能够由数据查询处理或简单的
统计分析来实现吗?
1.3假定你是Big-University的软件工程师,任务是设计一个数据
挖掘系统,分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息:每个学生
的姓名,地址和状态(例如,本科生或研究生),所修课程,以及他
们累积的GPA(学分平均)。描述你要选取的结构。该结构的每个成
分的作用是什么?
1.4数据仓库和数据库有何不同?它们有那些相似之处?
1.5简述以下高级数据库系统和应用:面向对象数据库,空间数
据库,文本数据库,多媒体数据库和WWW。
1.6定义以下数据挖掘功能:特征化,区分,关联,分类,预测,
聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活中的数据库,给出每种数据
挖掘的例子。
1.7区分和分类的差别是什么?特征化和聚类的差别是什么?分
类和预测呢?对于每一对任务,它们有何相似之处?
1.8根据你的观察,描述一种可能的知识类型,它需要由数据挖
掘方法发现,但未在本章
中列出。它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗?
1.9描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑
数据仓库与数据挖掘习题--第1页
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战。
1.10描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战。
2.1试述对于多个异种信息源的集成,为什么许多公司宁愿使用更
新驱动的方法(构造使用数据仓库),而不愿使用查询驱动的方法
(使用包装程序和集成程序)。描述一些情况,其中查询驱动方法比
更新驱动方法更受欢迎。
2.2简略比较以下概念,可以用例子解释你的观点
(a)雪花模式、事实星座、星型网查询模型
(b)数据清理、数据变换、刷新
(c)发现驱动数据立方体、多特征方、虚拟仓库
2.3假定数据仓库包含三个维time,doctor和patient,两个度
量count和charge,其中charge是医生对一位病人的一次诊治的收
费。
(a)列举三种流行的数据仓库建模模式。
(b)使用(a)列举的模式之一,画出上面数据仓库的模式图。
(c)由基本方体[day,doctor,patient]开始,为列出2000年
每位医生的收费总数,应当执行哪些OLAP操作?
(d)为得到同样的结果,写一个SQL查询。假定数据存放在关
系数据库中,其模式如下:fee(day,month,year,doctor,
hospital,patient,count,charge)
2.4假定Big_University
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