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数据分析师的职责内容通用10篇

数据分析师的职责内容（篇1）

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进

行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(BusinessDiscovery)以及信息探索

(InformationDiscovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项

需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历

优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及

应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型

门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了

解数据集市;

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5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项

目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至

少熟悉一种设计工具进行ETL，如

Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell,python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭

建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师的职责内容（篇2）

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支

撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议

方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消

费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

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3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施

分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式

和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，

并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟

练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据

支持。

任职资格:

1、本