2024Oracle In Memory应用最佳实践.docx

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OracleInMemory最佳实践

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CONTENTS

1

2

3

4

InMemory基础架构

InMemory功能优势

InMemory最佳实践

InMemory必威体育精装版特性

太多InMemory?

DBCache

Default

Keep

Recycle

Cache

ResultCache

Memoptimize

Memoptimizeforread

Memoptimizeforwrite

TimestenIn-MemoryDatabase

OracleDatabaseInMemory

InMemory架构

NormalBufferCache

NewIn-MemoryFormat

行与列格式同时存在

同时可用且事务一致

SALES SALES

RowFormat

ColumnFormat

分析报表使用列格式

在线处理使用行格式

SALES

InMemory架构

Memory

JOURNAL

SALES

Column

Format

日记用于使列存储在事务上保持一致

在行存储中处理DML操作

列存储中的对应条目标记为过时

修改记录的拷贝存储在交易日志中

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CONTENTS

1

2

3

4

InMemory基础架构

InMemory功能优势

InMemory最佳实践

InMemory必威体育精装版特性

InMemory对性能提升

数据扫描 连接 InMemory聚集

Loadmultiple

Loadmultipleregionvalues

VectorRegister

CA

CACA

CA

HASHJOIN

TableA TableB

VectorCompare

VectorCompareallvaluesan1cycle

仅访问必要的列

矢量指令

将星形查询转换为10

倍更快的列扫描

在大表中有哪些信誉好的足球投注网站与小表匹配的值

快速扫描填充的内存过程中创建报告大纲

立即生成报告

InMemory:内存表达式

Example:ComputetotalsalespriceNet=Price+Price*Tax

In-MemoryColumnStore

PriceTaxPrice+

Price

Tax

Price+Price*Tax

分析查询包含复杂的表达式

最初针对每一行进行评估

表达式预先计算并缓存在内存中

用户通过虚拟列定义

自动检测到表达式

所有内存优化均适用

复杂查询速度提高3-5倍

InMemory:内存数据自动填充策略

In-MemoryColumnStore

Sales_Q1Sales_Q2Sales_Q3

热图跟踪数据访问频率

可以将策略定义为

将数据带入IM列存储

随着数据冷却增加压缩级别

从IM列存储中逐出冷数据

Sales_Q4

InMemory:快速启动

BufferCache

In-MemoryColumnStore

IM列格式持久存储

内存中的列存储内容在填充时存储为

securefilelob格式

当重新启动数据库时,填充过程会更快,因为填充过程会直接从存储中读取列格式

列存储的恢复速度更快(2-5倍),因

DBFILE1

IndexTable

SALESTABLESPACE

DBFILE2

FastStart

为无需重新格式化数据

Table

Index

Table

FASTSTARTTABLESPACE

Data

InMemory:ActiveDataGuard支持

1Month

In-Memory

1Year

In-Memory

实时分析,不影响生产数据库

高效利用备用数据库资源

可以从生产数据库中填充不同的数

使用新的DISTRIBUTEBY

SERVICE确定填充表的位置

增加总的列容量

Production Standby

InMemory优势

极速性能

与BUFFERCACHE访问相比性能提高7到128倍

与磁盘命中相比性能提高62到3259倍

混合场景提速5到9倍(通过删除多余索引实现)

数据扫描、连接、聚集全面提速

易用性

无需数据迁移

无需应用修改

设置部署简单

全面基于CBO

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目录

CONTENTS

1

2

3

4

InMemory基础架构

InMemory功能优势

InMemory最佳实践

InMemory必威体育精装版特性

In-Memory使用场景

Reporting

OLTPSystem

Reporting

DataWarehouse

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