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机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案--第1页
一、单选题
1、关于OpenVINO,正确的说法是哪个?
A.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
B.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
C.模型训练过程越长,在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短,在OpenVINO的推断过程就会越慢
正确答案:A
2、关于模型优化的理解,正确的说法是哪个?
A.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
B.其他说法都正确
C.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
D.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
正确答案:D
3、关于模型优化结果的叙述中,正确的说法是?
A.XML文件中定义了模型的存放路径
B.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小
C.ML文件中定义了模型的运行时间
D.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小
正确答案:D
4、下面关于模型优化结果的说法中,正确的说法是哪个?
A.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
B.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案--第1页
机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案--第2页
C.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
D.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
正确答案:B
5、下面关于OpenVINO的描述中,正确的说法是哪个?
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
C.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
D.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
正确答案:B
6、下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个?
A.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
B.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
正确答案:A
7、下面关于OpenVINO对硬件的要求说明中,错误的说法是哪个?
A.OpenVINO不支持Linux操作系统
B.OpenVINO支持Python3.6
C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019
D.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)
正确答案:A
8、下面关于深度学习部署工具包(DLDT)的描述中,错误的说法是
机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案--第2页
机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案--第3页
哪个?
A.对Intel的CPU型号没有要求
B.支持流行的框架,例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX
等
C.基于统一API,对多硬件类型进行高性能推断
D.它是跨平台命令行工具,用于转换和优化模型
正确答案:A
9、下面关于OpenVINO支持平台的说法中,错误的说法是哪个?
A.OpenVINO支持Linux操作系统
B.OpenVINO支持Windows操作系统
C.OpenVINO支持Ubuntu和macO
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