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人工智能伦理与法律作业指导书
TOC\o1-2\h\u6900第1章人工智能伦理与法律概述 3
65111.1人工智能的定义与发展历程 3
38661.1.1人工智能的定义 3
225141.1.2人工智能的发展历程 3
185161.2伦理与法律在人工智能领域的意义 3
320321.2.1保护人权和隐私 4
227411.2.2促进公平与正义 4
295951.2.3防范安全风险 4
12921.2.4引导技术发展方向 4
105271.3国内外人工智能伦理与法律现状 4
313981.3.1国际现状 4
143351.3.2国内现状 4
26780第2章人工智能伦理原则 4
249522.1伦理原则的制定与意义 5
186172.2尊重人权与隐私保护 5
19602.3公平、公正与透明度 5
282142.4可持续性原则 5
3113第3章人工智能伦理风险与挑战 6
190453.1数据隐私与信息安全 6
247413.2歧视与不公平 6
80623.3职业失业与劳动力市场变革 6
165993.4人机责任归属问题 6
23308第4章人工智能法律体系构建 6
25244.1法律体系概述 6
236954.2立法原则与目标 7
1924.2.1立法原则 7
210594.2.2立法目标 7
109144.3法律法规的主要内容 7
259184.3.1人工智能研发与应用 7
109934.3.2数据保护与隐私权 7
305154.3.3人工智能产品与服务 8
1374.4法律责任与处罚 8
19544.4.1法律责任 8
1854.4.2处罚措施 8
17215第5章人工智能应用场景的法律规范 8
101055.1智能交通与自动驾驶 8
61005.1.1自动驾驶车辆上路资格 8
200615.1.2道路交通安全法律法规 8
143125.1.3数据保护与隐私权 8
102435.2医疗健康与人工智能 9
53635.2.1医疗器械与人工智能产品审批 9
30855.2.2医疗数据保护 9
194375.2.3人工智能辅助诊断与治疗的法律法规 9
163695.3金融领域的人工智能应用 9
80435.3.1金融监管与合规 9
28395.3.2数据安全与隐私保护 9
132385.3.3人工智能在金融领域的责任界定 9
64345.4公共安全与人工智能 9
93355.4.1人工智能在公共安全领域的应用规范 9
8595.4.2公共安全数据保护 9
22905.4.3人工智能在公共安全领域的责任界定 9
252375.4.4人工智能伦理道德约束 10
25317第6章人工智能伦理治理模式 10
53756.1伦理治理体系构建 10
55046.1.1治理结构 10
327076.1.2伦理原则 10
115466.1.3实施机制 10
47086.2企业内部伦理管理与合规 10
178036.2.1伦理管理 10
169466.2.2合规建设 11
31576.3社会监督与公众参与 11
98166.3.1社会监督 11
12746.3.2公众参与 11
249036.4国际合作与标准制定 11
105526.4.1国际合作 11
108936.4.2标准制定 11
3079第7章人工智能伦理与法律的实证分析 11
93087.1案例分析方法 11
75567.2国内外典型伦理与法律案例 11
169697.3案例启示与建议 12
243657.4伦理与法律风险的防范 12
29458第8章人工智能伦理与法律教育 13
49008.1教育的重要性与现状 13
34248.2培养目标与课程设置 13
16088.3教学方法与评价体系 13
163608.4产学研合作与人才培养 14
21613第9章人工智能伦理与法律发展趋势 14
18889.1技术进步与伦理挑战 14
161209.2法律法规的完善与更新 14
2699.3国际合作与竞争 14
127089.4伦理与法律的前沿问
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