苏教版（2019）选择性必修第二册《第9章 统计》2024年单元测试卷（1）.doc

苏教版（2019）选择性必修第二册《第9章统计》2024年单元测试卷

一、选择题

1．（5分）设有一个回归方程为y＝2﹣2.5x，则变量x增加2个单位时（）

A．y平均增加2个单位 B．y平均增加5个单位

C．y平均减少2个单位 D．y平均减少5个单位

2．（5分）某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表：

月平均气温x（℃）

17

13

8

2

月销售量y（件）

24

33

40

55

由表中数据算出线性回归方程＝bx+a中的b＝﹣2，气象部门预测下个月的平均气温约为8℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（）件．

A．40 B．42 C．46 D．48

3．（5分）对变量x，y有观测数据（xi，yi）（i＝1，2，…，10），得散点图（1）；对变量u，v，有观测数据（ui，vi）（i＝1，2，…，10），得散点图（2），由这两个散点图可以判断（）

A．变量x与y正相关，u与v正相关

B．变量x与y正相关，u与v负相关

C．变量x与y负相关，u与v正相关

D．变量x与y负相关，u与v负相关

4．（5分）为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x（万元）

8.2

8.6

10.0

11.3

11.9

支出y（万元）

6.2

7.5

8.0

8.5

9.8

根据上表可得回归直线＝0.76x+a，则a的值为（）

A．0.4 B．0.5 C．3.92 D．4.9

5．（5分）下面四个命题中，错误的是（）

A．从匀速快递的产品生产流水线上，质检员每15分钟从中抽取一样产品进行某项指标检测，这样的抽样是系统抽样

B．对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说，k越大，“X与Y有关系”的把握程度越大

C．两个随机变量相关越强，则相关系数的绝对值越接近于0

D．在回归直线方程y＝0.4x+12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.4个单位

6．（5分）某校课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x（单位：℃）的关系，由实验数据得到右面的散点图．由此散点图，最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是（）

A．y＝a+bx B．y＝a+blnx C．y＝a+bex D．y＝a+bx2

7．（5分）某校为了解学生“玩手机游戏”和“学习成绩”是否有关，随机抽取了100名学生，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算得到K2＝3.936，所以判定玩手机游戏与学习成绩有关系，那么这种判断出错的可能性为（）

P（K2≥k0）

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.01

0.005

0.001

k0

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

A．1% B．5% C．95% D．99%

8．（5分）春节期间，“厉行节约，反对浪费”之风悄然吹开，某市通过随机调查100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下的列联表：

做不到“光盘”

做到“光盘”

男

45

10

女

30

15

则下面结论正确的是（）

附表：

P（x2≥x0）

0.1

0.05

0.01

0.001

x0

2.706

3.841

6.635

10.828

A．有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”

B．在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“该市居民能否做到“光盘’与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”

D．有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”

二、多选题

（多选）9．（5分）根据表中的样本数据得到的线性回归方程为＝x+，则下列结论成立的是（）

x

3

4

5

6

7

8

y

4.0

2.5

﹣0.5

0.5

﹣2.0

﹣3.0

A．＞0，＜0

B．＜0，＞0

C．x与y具有较强的线性相关关系

D．x与y的线性相关关系不显著

（多选）10．（5分）下列判断正确的是（）

A．“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生学业水平成正相关关系

B．通过线性回归方程＝x+可以预报变量的取值和变化趋势

C．因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程，所以没有必要进行相关性检验

D．事件X与Y关系越密切，则由观测数据计算得到的X2的值就越大

（多选）11．（5分）相关变量x，y的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据得到线性回归方程为＝x+，相关系数为r1；方案二：剔除点（10，21），根据剩下的数据得到线性回归方