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数字经济给生活带来的不便及措施

世界范围内，信息技术已经广泛渗透到经济与人类生活的每一个角落，

形成了数字化的全新经济形态，它给社会发展带来了巨大的效益，如生产

力和生产效率的提高、经营效果的改善、服务质量的提升等。但是，数字

经济的发展也面临着个人隐私保护、就业总量和就业结构变化的挑战，尤

其是与就业相关的负面效应不容忽视，需要政府改变传统的经济政策，以

应对数字经济带来的就业变化。

数字技术的发展对于就业具有促进效应和替代效应

从18世纪的纺纱机，到20世纪50年代的装配流水线，再到如今的

人工智能，过去250年来，技术进步无不改变着工作和职业的性质，引发

了人们的就业焦虑。在这一点上，信息技术并非特例，工业革命是体力活

动的自动化，是对人体力活动的替代和增强；信息技术、人工智能本质上

是部分类型脑力劳动的自动化，是对脑力劳动的替代和增强。自动化技术

对于就业具有促进效应和替代效应两种作用。在中国，数字技术的发展促

进了创新和经济发展，对于扩大就业具有积极的效果。2007年以来，我

国数字经济的就业规模不断增加，占比从9.7%提高至2016年的16.5%。

但是，数字技术在提高劳动效率的同时，也会减少对于劳动力的需求。

在中国，2007—2012年之间，由于数字技术的应用，传统经济的劳

动生产率提高了6.8%，大量的工作岗位被自动化技术替代。中国的制造

业与数字经济的融合度已经超过了30%，因此，制造业就业岗位的流失也

是最严重的传统行业。美国具有相同的情况，麻省理工学院著名经济学家

Acemogluamp;Restrepo（2017）在分析了1990—2007年间美国

的事实基础上，发现企业投入的机器人虽然有助于提高劳动生产率，但是，

其提升水平并不足以创造更多的就业岗位。其研究显示，每增加一个机器

人将取代3.3名工人，在机器人的冲击下，美国就业人口下降了0.18%—

0.34%。影响最大的可能还不是美国等西方发达国家的劳动者，因为他们

的劳动力成本早已过高，大量的工作岗位已经转移到发展中国家，当自动

化和人工智能高度发展之后，以中、低成本劳动力作为竞争优势的发展中

国家受到的就业冲击更加明显。虽然，从历史上看，无论是第一次工业革

命，劳动从家庭和农村转移到快速发展的城市工业，还是第二次工业革命

带来的工厂自动化，造成大量工作从工业向服务业转移，技术进步在淘汰

大量传统就业岗位的同时，都创造了更多的新就业岗位。但是，在人工智

能的广泛冲击下，目前我们依然没有看到能够吸收大量劳动就业的岗位在

哪里。而且，即使长期乐观，短期来看，技术型失业体现为结构性和摩擦

性失业都是不可避免的，政府必须未雨绸缪，为潜在的风险做政策准备，

缓解新旧经济形态转换过程中的就业阵痛。

数字经济环境下的就业特点

就业岗位的行业差异。信息技术、人工智能对就业的冲击具有行业或

岗位的差异，这是由数字技术的特点决定的。数字技术能够通过软件编程

实现脑力工作的自动化、程序化。我们可以利用二维矩阵对工作岗位进行

分类，第一个维度是认知类的工作（类似脑力劳动）和体力类的工作；第

二个维度是程序性工作和非程序性工作。数字技术对程序性工作的替代性

更强，不论是认知类的工作（如出纳、银行柜员、速记员），还是体力型

的工作；而对非程序性的认知工作（如财务分析）和非程序性的体力劳动

（如剪发等具有创意性的工作）替代性较弱。麦肯锡公司分析了11个大

类行业就业岗位的需求变化，发现创意工作、技术类工程师、管理类以及

社会互动类工作的就业需求增长明显，因为人工智能在这些领域更多的是

辅助而不是取代人类。在一些相对低收入的岗位，如水管工、园艺工人、

儿童或老人护理等，这些职业受到的智能化、自动化冲击较低。一方面是

因为他们的工作技能实现自动化难度大，另一方面，由于岗位成本较低，

智能化成本相对较高，因此推动这类就业岗位自动化的经济动力较小。制

造业受到的数字化冲击最大，在机器人和人工智能的双重影响下，包括汽

车制造、化工行业、冶金制造业、电子行业、食品和饮料等制造业吸纳就

业的能力大幅萎缩。建筑、零售和个人服务领域的就业也受到了人工智能

的负面影响。数字经济的发展引起了就业需求在不同行业之间的流动。比

如，在中国，电子商务已经成为提供商品和服务的主要渠道，传统线下商

贸和服务业的萎缩使得就业岗位大幅下降，但是，电子商务的发展带动了

快递行业的兴起，创造了新的就业岗位，大量从工厂失业的劳