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浅析在旅游管理中大数据的运用探讨

一、标题一：大数据分析在旅游应用的现状及前景

随着大数据时代的到来，旅游业也在逐渐探索如何利用大数据

分析技术来提升管理和服务水平。本文就旅游领域大数据分析

的现状和前景进行探讨。

现状方面，先从旅游大数据分析的应用领域入手。旅游大数据

分析的应用领域可分为国家层面、地方层面和企业层面三个方

面。国家层面主要是依据旅游大数据来为政府部门提供决策支

持和政策制定，如大数据对于“十三五”旅游发展规划的影响。

地方层面，例如大数据分析实现“互联网+旅游”，利用大数据

分析技术分析各地旅游数据，了解旅游市场走势、旅游者需求、

游客满意度等各类信息，使各地将旅游资源利用到最大；企业

层面，大数据解决旅游企业管理的效率问题，如供应链管理、

成本预算、产品创意等方面。

前景方面，旅游大数据分析将会在信息建设、体验提升、个性

化服务等方面给予更多促进。对于信息建设，将会使各类旅游

信息资源更为丰富，更便于获取；对于体验提升方面，大数据

分析可以在各旅游企业之间形成更好的合作，给游客更为完美

的旅游体验；对于个性化服务，基于旅游大数据分析的支持，

旅游企业可以更好地为旅客提供针对性更强的服务，从而增强

旅游体验。

总结：随着旅游领域的大数据分析技术的应用，各种旅游数据

之间的联系日臻明晰，协调性、精准度等方面也将逐渐改善。

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旅游领域的大数据分析技术将会日益成熟，进一步带动旅游业

的发展，给广大旅游从业者和旅客带来更多便利和乐趣。

二、标题二：大数据在旅游行业的应用模式探究

本文通过对大数据在旅游行业的应用模式进行探究分析，可分

为数据采集模式、数据存储模式、数据分析模式和数据展示模

式。

数据采集模式方面，对于旅游业而言，将会更加注重对旅游领

域的好消息、坏消息的挖掘，这要求对各类客户关系管理工具

进行探究，如数据仓库、数据挖掘、Hadoop、云计算数据等，

以便更好地汇集、整合和管理数据。

数据存储模式方面，旅游行业的大数据存储也是一个核心问题。

如何对大数据进行存储，是企业升级变革中必须考虑的问题之

一，如利用Hadoop组织数据成为当今旅游行业最流行的操作

方式之一。

数据分析模式方面，旅游大数据的分析算法的应用，需要进行

更深入的探讨。旅游行业的大数据挖掘是一个复杂的过程，需

要通过一系列的算法模型整合来实现。

数据展示模式方面，数据展现主要涉及到具体的数据产品的存

储和展现手段，如数据报表、数据可视化、数据传输、数据分

析与决策等各个方面，是要求大数据存储、挖掘等环节发挥出

更大的价值。

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总结：旅游行业的大数据应用模式实际上是一系列紧密相连的

工作环节，它们之间相互依存，在未来的发展过程中将会逐渐

为每个工作环节增加更为高效、便捷和集成化的解决方案，进

一步落实大数据价值发挥。

三、标题三：基于大数据分析的旅游市场研究

基于大数据分析的旅游市场研究，将会改变传统旅游市场的研

究模式。例如，通过整合数据源，将各类不同维度的数据融合

起来，例如旅游行业内的酒店、机票、景点、交通等，形成现

代旅游市场的监测以及分析体系。具体来说，一方面可以对抢

手线路、热门景点的消费习惯、创新旅游产品的反响等内容进

行预测；另一方面，可以通过对游客行为的定量统计分析，梳

理