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数据挖掘工程师岗位的基本职责（精选29篇）

数据挖掘工程师岗位的基本职责篇1

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设

计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信

息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞

争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进

行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,

有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工

作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知

识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，

HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入

的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以

及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大

工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实

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施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责篇2

职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测

试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文

档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处

理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、

ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相关大数据架构,开发

成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论

方法有一定了解者优先;

熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的基本职责篇3

职责：