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数据仓库工程师岗位的工作职责（28篇）

数据仓库工程师岗位的工作职责（精选28篇）

数据仓库工程师岗位的工作职责篇1

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级

共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相

关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商

行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验

(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

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6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及

沟通能力;

数据仓库工程师岗位的工作职责篇2

职责：

1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等

工作

3负责BI平台设计与报表开发工作

岗位要求：

1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建

设经验;

2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存

储过程的编写;

3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验;

4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种

主流关系数据库;

5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工程师岗位的工作职责篇3

职责：

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1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数

据平台;

2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、

保障规范的制定与推动实施落地;

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;

5、在线和离线海量数据分析平台的开发;

6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规

划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转

化)、项目实施管控等;

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

1、从事数据仓库领域工作2年以上;

2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际

模型设计及ETL开发经验;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;

3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元

数据管理、数据质量、性能调优等;

4、掌握大型数据库开发技术，如Ora