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《大数据金融》课程标准

【课程名称】大数据金融

【适用专业】高等职业院校互联网金融、金融管理类专业

【建议学时】36学时

【建议学分】2学分

1.前言

1.1课程性质

《大数据金融》是大数据时代背景下高职高专互联网金融、金融管理等经济管理类专

业的专业拓展与创业创新课程，既高度契合金融业服务经济改革需求，又紧密联系数据科

学发展方向。该课程探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效

率，是一门集金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业课程。通过本

课程学习，使学生全面系统地了解金融大数据分析的工作流程，掌握平台金融和供应链金

融的发展趋势和应用技能，掌握大数据技术在商业银行、保险、证券投资和金融安全等金

融工作场景的应用技能；培养学生开展金融发展状况调研、分析、预测和撰写分析报告的

能力，以适应大数据时代传统金融和互联网金融对金融活动大数据的信息收集、分析和应

用能力需求。

1.2课程设计思路

本课程是互联网金融的一门子课程，目标是培养具有大数据思维，又具有金融专业知

识，更懂大数据金融应用原理，适应经济社会发展需要的高素质的经管类专业人才，因此，

本课程从该目标出发，结合高职高专的教育理念，以任务驱动、项目导向为课程改革方

向，结合专业建设方案与专业教学标准，并结合教学内容与特点设计，重点锻造学生的数

据思维、培养学生的金融大数据应用能力，以必需、够用的基本经济理论，培养出学生“看”、

“听”、“读”、“说”金融数据的能力。本课程包括大数据金融概述、金融大数据的获取与

整理、大数据背景下的平台金融、大数据金融与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、

供应链金融及大数据与金融安全等八个项目。课程围绕上述八个项目展开设计教学内容，

理实结合，在为学生讲述相关理论的基础上，注重培养学生的思维能力及创新能力，提高

学生提出问题、分析问题及解决问题的能力，同时教授相关的数据分析知识，让学生学会

相关的数据收集、整理及分析的技能，使学生能够适应新时代背景下对数据化金融人才的

要求。

2．课程目标

本课程旨在培养具有大数据思维，又具有金融专业知识的现代互联网金融复合型人才。

要求学生在掌握传统金融专业知识的同时，要掌握一定的数据收集、整理和分析的能力，

通过理解大数据应用于金融行业的原理，读懂大数据分析结果并进行相应领域的应用，同

时具有简单的运用大数据思维开发优化相应金融产品的能力。

2.1知识目标

（1）了解宏观和微观金融数据收集与整理的基本知识；

（2）掌握金融数据及经济数据的简单收集方法；

（3）学会相关金融数据展示和分析图表的构建；

（4）了解平台金融、供应链金融的定义、优势及应用前景；

（5）了解大数据时代下商业银行面临的机遇及转型之路，掌握大数据应用于银行的

场景及案例；

（6）了解大数据保险的应用方向，掌握大数据保险应用的原理及案例；

（7）了解大数据证券的应用场景、大数据量化分析与小数据量化分析的区别等。

（8）了解大数据背景下金融安全面临的挑战和发展机遇。

2.2能力目标

（1）能够运用所学知识初步建立金融大数据思维，理性观察和分析身边的金融现象，

尤其是新型金融现象；

（2）能够运用所学知识提高个人选择的科学性，将金融大数据分析知识正确地运用

到实际金融工作中；

（3）激发学生的创造性思维，使学生具有利用大数据思维进行金融创新的意识。

（4）通过完成项目作业和小组作业增强团队协作能力；

（5）通过对金融相关数据的整理和分析增强解决问题能力；

（6）通过完成课外阅读、资料查找和分析任务提高自我学习能力；

2.3社会能力目标

（1）培养积极思考的良好习惯以及主动学习的勤勉品格。

（2）培养勇于探索的创新思维以及开放公正平等的互联网精神。

（3）培养认真负责、吃苦耐劳及实事求是的职业品质和岗位职业道德。

3．课程内容和要求

学时

序号教学内容教学手段