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企业数字化转型的四大挑战

数字化让制造型企业从根本上盖头换面。随着企业对各类创新技术的才欧冠

以及对不同资质人才的聘用，新型的数字化工厂正悄然引领制造业的转型，并推

动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统。

领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数

字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、

数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产

品。然而想要完全发挥出数字化的潜力，企业扔需要与主要供应商和大客户实时

互联。

作为在电子商务和电子支付领域内全球公认的数字化领先者，中国在制造业

领域内对数字化的应用却仍处于起步阶段。尽管“中国制造2025”战略的颁布

为产业变革注入了强心针、突显了战略紧迫性，但只有在企业大胆拥抱数字化的

情况下才能取得实质性的进展，并产生深远影响。在朝着数字化转型的道路上大

步前进时，特从此次“数字化工厂2020—欧洲数字化工厂高管调研”中梳理出

的关键发现以及提出的数字化工厂蓝图，将协助企业规避实施中的风险，成功达

成既定的目标。

当下，打造数字化工厂成为许多企业的重要目标，但还没有哪家企业宣布自

己已经建成了一座完全数字化的工厂。那么，数字化工厂是什么？如何才能打造

一个真正的数字化工厂？

一、工厂数字化不仅仅是制造的数字化

现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造

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之下，传统的制造流程将被充足，其最终目的是要实现产品的智能化。其中个性

化的客户需求与设计，供应商和制造商质检的信息接入与共享，售后服务的快速

响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节，也可以拓展到横向

的供应商管理领域。

研发工程端的工业4.0应用包括数字化协同合作、数字化模型和产品虚拟化，

通过运用信息化技术，可以大大缩短研发周期、减少研发风险、提高创新效率。

供应链管理主要从纵向，即产品生命周期管理，以及横向，即供应商整合管

理两个角度考虑工业4.0的应用，应用层面非常广泛，包括现在国内较熟悉的智

能工厂、智能供应链、生产信息化管理系统等，可以帮助企业提升整个供应链的

效率，降低成本，以及规范化管理上游端供应商质量。

再往后端推移，工业4.0技术也可被广泛应用于设备智能维护及实时服务、

打造数字化工作环境，以及运用数字化技术手段提高营销效率，提供更优质的销

售及售后服务等。

二、数字化工厂的打造有别于传统业务模式

数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是：产

品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没

有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂，西门子虽然在全球有样板工厂，但

还没有在全球范围进行全面推广。

领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数

字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、

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数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产

品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实

时互联。

在讨论数字化工厂的未来图景时，提到最多的是“大规模定制化生产”，这

需要企业从6个维度建立相关的企业能力：

（1）强大的客户需求收集