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《Hadoop框架下云工作流引擎的设计与实现》篇一

一、引言

随着云计算技术的快速发展，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经广泛应用于大数据处理领域。然而，在处理大规模数据时，如何高效地管理和调度工作流成为一个关键问题。云工作流引擎作为实现工作流自动管理和优化的关键工具，其在Hadoop框架下的设计与实现具有重要意义。本文旨在探讨Hadoop框架下云工作流引擎的设计与实现，以提高数据处理效率和自动化水平。

二、背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的工作流管理方式已经无法满足高效处理大规模数据的需求。Hadoop框架以其高可扩展性、高容错性和低成本等优势，成为大数据处理领