基于云冈石窟土壤光谱的支持向量机模型研究.docx

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2024-10-09 发布于广东
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基于云冈石窟土壤光谱的支持向量机模型研究.docx

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基于云冈石窟土壤光谱的支持向量机模型研究

摘要：

本研究主要是利用支持向量机（SVM）基于云冈石窟表层土壤的X射线光谱数据和红外光谱数据进行建模和研究。分别选取云冈石窟表层土壤的X射线光谱数据和红外光谱数据的特征波段作为训练样本和检测样本。利用EXCLE表格中的宏功能对数据中的吸光度这一数据先行处理为SVM格式数据，接着利用SVM软件建立云冈石窟表层土壤的SVM预测模型，结果显示，预测值与真实值的差值均小于2.5mm。该方法可为云冈石窟修缮提供一定的数据参考。

关键词：云冈石窟土壤光谱；支持向量机；机器学习；特征提取；分类。

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