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空气动力学优化技术：代理模型与敏感性分析

1空气动力学优化基础

1.1优化技术概览

在空气动力学领域，优化技术被广泛应用于设计更高效、更稳定的飞行器。

优化过程通常涉及寻找一组设计变量，使得目标函数（如升力、阻力或稳定性

指标）达到最优，同时满足一系列约束条件（如结构强度、重量限制或几何约

束）。优化技术可以分为两大类：确定性优化和随机优化。

1.1.1确定性优化

确定性优化方法基于数学模型，通过迭代过程逐步逼近最优解。常见的确

定性优化算法包括梯度下降法、牛顿法和共轭梯度法。例如，使用梯度下降法

优化翼型设计，以最小化阻力：

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