农业智能化种植解决方案——提高种植效率与质量.doc

农业智能化种植解决方案——提高种植效率与质量

TOC\o1-2\h\u29940第1章引言 3

321371.1背景与意义 3

31001.2国内外研究现状 3

261461.3研究目标与内容 3

2753第2章农业智能化技术概述 4

309822.1农业智能化技术发展历程 4

320642.2农业智能化技术分类 4

64352.3农业智能化技术发展趋势 5

19122第3章智能化种植系统设计 5

270253.1系统架构设计 5

268173.1.1硬件层 5

134283.1.2数据层 5

80703.1.3平台层 5

138253.1.4应用层 6

258413.2系统功能模块划分 6

216763.2.1数据采集模块 6

217013.2.2数据处理与分析模块 6

224763.2.3决策支持模块 6

125983.2.4自动化控制模块 6

307623.2.5用户界面模块 6

311403.3系统集成与优化 6

169963.3.1系统集成 6

204933.3.2系统优化 7

16646第4章土壤信息感知与监测 7

274334.1土壤参数监测技术 7

217024.1.1土壤温度监测 7

5914.1.2土壤湿度监测 7

49354.1.3土壤pH值监测 8

188334.1.4土壤养分监测 8

23834.2土壤质量评价方法 8

19724.2.1单因子评价法 8

254314.2.2综合评价法 8

237914.3土壤信息管理系统 8

224824.3.1地理信息系统（GIS） 8

185814.3.2专家系统 8

186124.3.3云计算平台 9

115414.3.4智能手机应用 9

32233第五章气象信息感知与预测 9

197025.1气象参数监测技术 9

104715.1.1地面气象站监测技术 9

206635.1.2遥感技术 9

85845.1.3无线传感网络技术 9

94115.2气象数据预处理与预测 9

37705.2.1数据预处理 9

142865.2.2气象数据预测 10

4725.3气象灾害预警系统 10

95625.3.1灾害预警指标体系 10

4225.3.2预警信息发布与传播 10

300115.3.3预警系统评估与优化 10

10818第6章植物生长监测与诊断 10

82666.1植物生长监测技术 10

290676.1.1光谱技术 10

193736.1.2图像处理技术 10

234976.1.3传感器技术 10

305546.2植物病害诊断方法 11

27246.2.1病害特征识别 11

4526.2.2人工智能诊断 11

83506.2.3专家系统 11

127506.3植物生长管理系统 11

14656.3.1生长模型构建 11

167596.3.2精准施肥 11

158546.3.3灌溉管理 11

304376.3.4病虫害防治 11

18582第7章农业机械智能化 11

17157.1农业机械发展现状与趋势 11

307197.2智能化农业机械设计 12

45187.3农业机械作业控制系统 12

27325第8章智能化种植决策支持系统 12

249008.1决策支持系统概述 12

236758.2数据分析与处理技术 13

250528.2.1数据采集与整合 13

292728.2.2数据预处理 13

35778.2.3数据分析方法 13

18048.3种植决策模型与方法 13

241608.3.1作物生长模型 13

239218.3.2优化施肥模型 13

110118.3.3灌溉决策模型 13

51608.3.4病虫害预测与防治模型 13

3222第9章智能化种植技术的应用与推广 14

193019.1应用案例介绍 14

29759.1.1粮食作物智能化种植案例 14

138719.1.2经济作物智能化种植案例 14

44109.1.3设施农业智能化种植案例 14

231909.2技术推广模式与策略