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上海人工智能实验室

深度学习实习生岗位笔试题目（精选）

以下是15个上海人工智能实验室公司深度学习实习生岗位的笔试问题，包括10

个选择题和5个问答题：

选择题：

1.在深度学习中，以下哪个选项非常常用于表示损失函数？

A.均方误差

B.交叉熵

C.负对数似然

D.平方和误差

参考答案：B.交叉熵。交叉熵损失函数常用于分类问题，衡量预测标签与实际

标签之间的差异。

2.下列哪个选项不是深度学习模型训练过程中的关键步骤？

A.数据预处理

B.模型训练

C.过拟合与欠拟合检测

D.神经网络结构调整

参考答案：C.过拟合与欠拟合检测。虽然过拟合与欠拟合检测是模型训练过程

中的重要考虑因素，但它并不是训练过程中的关键步骤。

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3.当我们说一个神经网络模型是“预训练的”时，我们是指这个模型已经经历

过哪一种处理？

A.特征选择

B.随机初始化

C.预训练数据集的训练

D.过拟合的模型参考答案：C.预训练数据集的训练。预训练的模型指的是已经

在大量数据上预先训练过的模型，这种模型已经学习到了从数据中抽取有用特征

的能力。

4.在深度神经网络中，我们通常使用哪种方法来防止过拟合？

A.对数据进行随机化

B.使用更小的神经网络

C.对模型进行正则化

D.使用更大的数据集参考答案：C.对模型进行正则化。正则化是一种在训练过

程中加入额外项的方法，以减少模型的复杂度并防止过拟合。

5.当我们说一个神经网络模型具有良好的泛化能力时，我们是指这个模型在哪

个方面的表现较好？

A.模型在训练数据集上的表现

B.模型在新数据上的表现

C.模型在验证数据集上的表现

D.模型在测试数据集上的表现参考答案：B.模型在新数据上的表现。泛化能力

是指模型在未见过的数据上的表现，也就是对新数据的预测能力。

6.下列哪个选项不是深度神经网络的特点？

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A.能够自动提取特征

B.能够处理大量数据

C.能够处理高维度的数据

D.对噪声和异常值敏感参考答案：D.对噪声和异常值敏感。虽然深度神经网络

确实可能会对噪声和异常值敏感，但这并不是它的特点。

7.在深度学习中，我们通常使用哪种优化算法来更新模型的权重？

A.梯度下降

B.牛顿法

C.随机梯度下降

D.共轭梯度法参考答案：A.梯度下降。梯度下降是非常常用的优化算法，用于

更新模型的权重以非常小化损失函数。

8.对于深度卷积神经网络（DCNN），下列哪个选项不正确？

A.它通常用于图像识别任务

B.它具有平移不变性

C.它通常用于自然语言处理任务

D.它利用了局部感知野参考答案：C.它通常用于自然语言处理任务。深度卷积

神经网络（DCNN）通常用于图像识别任务，利用了局部感知野和参数共享的特

性，这使得它对图像