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制造业智能制造与数字化转型解决方案

TOC\o1-2\h\u26859第一章智能制造概述 3

215891.1智能制造的背景与意义 3

155701.2智能制造的关键技术 3

3358第二章数字化转型基础 4

84832.1数字化转型的概念与目标 4

122362.2数字化转型的关键要素 4

223562.3数字化转型的技术支持 5

2849第三章企业数字化战略规划 5

168343.1数字化战略的制定 5

297483.1.1明确企业愿景与目标 6

134523.1.2分析企业现状 6

72823.1.3制定数字化战略规划 6

66923.2数字化战略的执行与监控 6

123673.2.1组织架构调整 6

291143.2.2技术创新与应用 6

196163.2.3文化变革与人才培养 7

75953.2.4监控与评估 7

19843.3数字化战略的评估与优化 7

272783.3.1评估指标体系 7

299353.3.2评估方法与流程 7

152633.3.3优化战略举措 7

31622第四章工业互联网平台建设 7

285694.1工业互联网平台概述 7

268744.2工业互联网平台架构 8

269374.3工业互联网平台的应用与实践 8

71084.3.1设备管理与优化 8

166424.3.2生产过程监控与优化 8

221734.3.3供应链协同 8

46024.3.4能源管理与优化 8

17314.3.5设备故障预测与维护 9

85704.3.6个性化定制 9

23826第五章数据采集与处理 9

251535.1数据采集技术 9

228415.1.1传感器技术 9

54895.1.2自动识别技术 9

80265.1.3网络通信技术 9

82215.2数据处理与分析 9

296445.2.1数据清洗 10

88425.2.2数据存储 10

219835.2.3数据分析 10

16325.3数据安全与隐私保护 10

148025.3.1数据加密 10

90375.3.2访问控制 10

90475.3.3安全审计 10

220055.3.4隐私保护 10

11611第六章智能制造系统集成 10

7976.1系统集成概述 10

125236.2系统集成的方法与步骤 11

44676.2.1系统集成的方法 11

31856.2.2系统集成的步骤 11

303136.3系统集成的关键问题与解决方案 11

219136.3.1关键问题 11

58736.3.2解决方案 12

21406第七章人工智能在智能制造中的应用 12

8067.1人工智能技术概述 12

196717.2人工智能在制造业中的应用场景 12

31017.2.1设备故障诊断与预测 12

188637.2.2个性化定制与智能制造 12

280287.2.3质量检测与优化 12

165057.2.4智能物流与仓储 13

206167.2.5能源管理与优化 13

309047.3人工智能应用的挑战与对策 13

237437.3.1数据质量与安全 13

107087.3.2技术成熟度与可靠性 13

272047.3.3人才短缺 13

144247.3.4行业标准与法规 13

19618第八章数字孪生与虚拟仿真 13

200048.1数字孪生的概念与特点 13

83698.2虚拟仿真技术在智能制造中的应用 14

115828.3数字孪生与虚拟仿真的发展趋势 14

7847第九章智能制造与工业大数据 14

230839.1工业大数据概述 14

147409.2工业大数据分析与应用 15

250689.2.1工业大数据分析 15

245389.2.2工业大数据应用 15

248599.3工业大数据的安全与隐私保护 16

3177第十章智能制造与数字化转型案例解析 16

2373910.1国内外典型智能制造案例 16

582310.1.1德国工业4.0案例 16

1707810.1.2美国智能制造案例 16

2457110.1.3中国智能