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制造业智能生产与质量控制优化方案
TOC\o1-2\h\u30845第1章智能制造概述 3
163191.1智能制造的发展背景 3
233351.2智能制造的关键技术 3
173021.3智能制造在制造业中的应用 4
28613第2章质量控制理论基础 4
149632.1质量控制的基本概念 4
116872.1.1质量定义 4
224022.1.2质量标准 4
61412.1.3质量成本 4
7972.1.4质量波动 5
184202.1.5质量控制流程 5
7562.2质量控制的方法与工具 5
84102.2.1统计过程控制（SPC） 5
225722.2.2全面质量管理（TQM） 5
179422.2.3六西格玛管理 5
112382.2.4质量策划 5
271982.3质量管理体系 5
93552.3.1ISO9001质量管理体系 5
19442.3.2ISO/TS16949质量管理体系 6
48042.3.3ISO13485质量管理体系 6
219452.3.4GB/T19001质量管理体系 6
6936第3章智能生产系统设计 6
115683.1智能生产系统的架构 6
270043.1.1数据采集与处理层 6
208173.1.2生产控制层 6
98163.1.3执行层 6
65623.1.4企业决策层 6
247893.2生产过程智能化 7
326383.2.1生产计划与调度优化 7
1053.2.2生产参数自适应调整 7
312013.2.3智能故障诊断与预测 7
81933.3设备管理与优化 7
83133.3.1设备运行监控 7
18483.3.2设备维护与保养 7
62633.3.3设备升级与改造 7
231573.3.4设备能源管理 7
8374第4章数据采集与分析 7
84364.1生产数据采集技术 7
404.1.1传感器技术 7
307124.1.2数据传输技术 8
288474.1.3数据采集系统设计 8
176024.2数据预处理与存储 8
127544.2.1数据清洗 8
7624.2.2数据集成与转换 8
25324.2.3数据存储与管理 8
316664.3数据分析方法与应用 8
290804.3.1描述性分析 8
207764.3.2相关性分析 8
176964.3.3机器学习与深度学习应用 8
281454.3.4大数据分析技术 8
28479第5章机器视觉与检测技术 9
67175.1机器视觉技术概述 9
261095.2视觉检测系统设计 9
205455.3检测数据解析与处理 9
19928第6章人工智能在质量控制中的应用 10
289556.1人工智能技术概述 10
326826.2机器学习与深度学习 10
178316.3人工智能在质量控制中的应用案例 10
201286.3.1图像识别技术在质量控制中的应用 10
212746.3.2时间序列分析在质量控制中的应用 10
58686.3.3数据挖掘技术在质量控制中的应用 10
24036.3.4机器学习算法在质量控制中的应用 11
8996第7章智能优化算法 11
168007.1智能优化算法概述 11
95717.2遗传算法与粒子群算法 11
299897.2.1遗传算法 11
109217.2.2粒子群算法 11
66427.3神经网络与模糊逻辑 11
251037.3.1神经网络 11
142067.3.2模糊逻辑 12
7882第8章质量预测与控制策略 12
80098.1质量预测方法 12
294598.1.1统计过程控制（SPC） 12
201178.1.2机器学习算法 12
295398.1.3深度学习算法 12
274338.2质量控制策略设计 12
278328.2.1预防性质量控制策略 12
69398.2.2实时质量控制策略 12
280788.2.3反馈性质量控制策略 13
143188.3实时质量控制与调整 13
168208.3.1实时数据采集与传输
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