9.1.1简单随机抽样(第一课时)教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册.docx

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9.1.1简单随机抽样(第一课时)教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

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教材分析

“9.1.1简单随机抽样(第一课时)教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册”

本节课选自人教A版必修第二册第九章第一节,主要介绍简单随机抽样的概念、方法及其应用。教材通过实际生活中的例子引入,让学生理解简单随机抽样的重要性,并掌握其操作步骤。本节课内容与学生的生活实际紧密相连,旨在培养学生的数据分析能力和解决问题的能力,为后续学习更复杂的统计方法打下基础。

核心素养目标分析

本节课旨在提升学生的数据分析素养,通过简单随机抽样的学习,使学生能够理解数据收集的客观性和代表性,培养他们的逻辑思维能力和批判性思维。学生将学会如何从总体中抽取样本,从而进行有效的数据推断,增强他们的应用意识和创新意识。同时,通过小组合作和问题解决,学生的合作交流能力也将得到锻炼,为形成科学态度和社会主义核心价值观奠定基础。

学情分析

高一年级的学生已经具备了一定的数学基础,能够理解和运用基本的数学概念和方法。在知识层面,学生已经学习了概率的初步知识,但尚未接触过系统的统计方法。在能力层面,学生的逻辑思维和抽象思维能力正在发展,但数据分析能力相对较弱,需要通过实践来提高。

学生在行为习惯上,大多数能够遵守课堂纪律,积极参与课堂活动,但部分学生在小组合作中可能表现出依赖性较强,缺乏独立思考的习惯。此外,学生对新知识的好奇心和学习兴趣较为浓厚,但面对较抽象的概念和方法时,可能会感到困难和挫败。

针对这些情况,本节课的设计需要考虑学生的实际水平,通过生活中的实例引入,激发学生的学习兴趣,同时采用循序渐进的教学方法,让学生在动手操作和问题解决中逐步掌握简单随机抽样的概念和方法,培养他们的数据分析能力和科学态度。

教学资源

-人教A版数学必修第二册教材

-多媒体教学设备(投影仪、电脑)

-教学PPT

-数据收集与处理的软件(如Excel)

-简单随机抽样的实际案例资料

-小组合作讨论用的白板或大白纸

-笔记本和草稿纸

-教学模型或实物(如有必要)

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对简单随机抽样的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

-开场提问:“你们在生活中是否遇到过需要从大量信息中选取一部分来代表整体的情况?你们知道这背后的数学原理吗?”

-展示一些关于数据分析的图片或视频片段,让学生初步感受数据抽样在现实生活中的应用。

-简短介绍简单随机抽样的基本概念和它在统计学中的重要性,为接下来的学习打下基础。

2.简单随机抽样基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解简单随机抽样的基本概念、步骤和特点。

过程:

-讲解简单随机抽样的定义,包括它的基本步骤和关键要素。

-使用图表或示意图帮助学生理解简单随机抽样的过程。

-通过实例,让学生更好地理解简单随机抽样的实际应用和作用。

3.简单随机抽样案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解简单随机抽样的特性和重要性。

过程:

-选择几个典型的简单随机抽样案例进行分析,如人口普查、市场调查等。

-详细介绍每个案例的背景、抽样过程和结果分析,让学生全面了解简单随机抽样的多样性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用简单随机抽样解决实际问题。

-小组讨论:让学生分组讨论简单随机抽样在未来的应用和发展,并提出改进建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

-将学生分成若干小组,每组选择一个与简单随机抽样相关的实际问题进行讨论。

-小组内讨论问题的现状、抽样策略以及如何利用简单随机抽样解决问题。

-每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对简单随机抽样的认识和理解。

过程:

-各组代表依次上台展示讨论成果,包括问题的背景、抽样设计、预期结果等。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足,提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调简单随机抽样的重要性和意义。

过程:

-简要回顾本节课的学习内容,包括简单随机抽样的基本概念、步骤、案例分析等。

-强调简单随机抽样在现实生活和学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用。

-布置课后作业:让学生设计一个简单随机抽样的案例,并分析其结果,以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-统计学基本概念:介绍统计学的基本概念,如总体、样本、参数、统计量等,以及它们

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