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APStatisticsLuHao
2.3Anexperimentisaplannedinterventionundertakentoobservetheeffectsofoneormoreexplanatoryvariables.
Explanatoryvariable(factor)ResponsevariableExperimentalcondition/treatment:(combinationofvaluesforexplanatoryvariable)Designofaexperiment:overallplan
ExtraneousfactorDirectlycontrol(holdingsomeextraneousfactorsconstant)Blocking(creategroups/blocksthataresimilar,tryalltreatmentineachblock)Randomization(randomassignment)Replication(makingmultipleobservationforeachexperimentalcondition)
DefinitionofBlockingUsingextraneousfactorstocreategroupsthataresimilar.Allexperimentalconditonsarethentriedineachblock.
ExampleforBlockingAnexperimentisdesignedtotestanewdrugonpatients.Therearetwolevelsofthetreatment,?drug,and?placebo,administeredto?male?and?female?patientsina?doubleblind?trial.Thesexofthepatientisa?blocking?factoraccountingfortreatment?variability?between?males?and?females.Thisreducessourcesofvariabilityandthusleadstogreaterprecision.
Theidealsituationwouldbetohavebothrandomselectionofsubjectsandrandomassignmentofsubjectstoexperimentalconditons
HomeworkP40,19a,b,c,dP49,32P6762Readsection2.5and2.6
3.1 ComparativeBarChartForcategoricaldataUserelativefrequency
PiechartCategoricaldataSmallnumberofpossiblecategoriesForillustratingproportionssegmentedbarchart(P81)
3.2Stem-and-leafdisplaysForunivariatenumericaldataDoesnotworkwellforverylargedatasetsDef:Outlieranunusuallysmallorlargedatavalue
Stem-and-leafdisplaysWhattolookfor:gaps,symmetry,peaks,outliersrepresentativeortypicalvalue
RepeatedstemstostretchadisplayComparativestem-and-leafdisplay(92)
3.3Frequencydistributionandhistogram
fornumericaldataDiscretevariableContinuousvariable
Histogram
fordiscretenumericaldataWorkswellevenforlargedatasetExamp
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