第四章第一节编制计算机程序解决问题说课教学设计粤教版高中信息技术必修.docx

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第四章第一节编制计算机程序解决问题说课教学设计粤教版高中信息技术必修

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

第四章第一节编制计算机程序解决问题说课教学设计粤教版高中信息技术必修

设计思路

本节课以粤教版高中信息技术必修第四章第一节“编制计算机程序解决问题”为教学内容,结合学生认知水平和实际需求,设计以下教学过程:首先通过引入生活中的实际问题,激发学生对编程解决问题的兴趣;接着以教材中的案例为基础,引导学生理解编程的基本概念和方法;然后通过分步骤讲解编程思路,让学生动手实践编写程序;最后通过课堂讨论和作品展示,培养学生的创新思维和团队协作能力。整个教学过程注重理论与实践相结合,旨在提高学生的信息素养和编程能力。

核心素养目标

1.信息意识:培养学生主动获取、处理和应用信息的能力,通过编程解决问题,增强信息敏感度和判断力。

2.计算思维:发展学生运用计算机科学的方法和思想,分析和解决问题的能力,提高逻辑思维和创新能力。

3.信息伦理:强化学生在编程过程中的道德观念,遵守信息法律法规,尊重知识产权,培养良好的信息素养。

教学难点与重点

1.教学重点

①掌握计算机程序的基本概念,理解程序设计的基本结构。

②学习使用粤教版高中信息技术必修教材中的编程工具,如Scratch或Python。

③通过实际操作,学会编写简单的计算机程序来解决问题。

2.教学难点

①理解并运用条件判断和循环结构进行程序设计。

②在编写程序时,能够有效调试和排除错误,保证程序的正确执行。

③将实际问题转化为计算机程序,抽象出解决问题的算法模型。

教学方法与手段

教学方法:

1.讲授法:通过讲解程序设计的基本概念和案例,帮助学生建立理论基础。

2.实验法:指导学生上机操作,通过实际编写程序来加深对编程知识的理解。

3.讨论法:鼓励学生在小组内分享编程经验和问题,培养合作解决问题的能力。

教学手段:

1.多媒体教学:使用PPT展示编程概念和步骤,增强视觉效果,提高信息传递效率。

2.教学软件:利用编程软件(如Scratch或Python集成环境)进行实时编程演示和练习。

3.网络资源:引导学生访问在线编程教程和社区,拓展学习资源,激发自主学习。

教学过程设计

1.导入环节(5分钟)

-创设情境:播放一个简单的动画或程序运行视频,引导学生观察并思考其背后的编程原理。

-提出问题:询问学生是否曾经遇到过需要重复执行某些任务的情况,引出编程中循环结构的必要性。

2.讲授新课(15分钟)

-讲解编程基本概念:介绍程序、算法、变量、循环等基本概念,结合教材中的示例进行讲解。

-展示编程案例:使用多媒体设备展示一个简单的编程案例,解释如何使用循环结构解决问题。

-演示编程过程:现场演示如何在编程环境中创建一个简单的循环程序,并解释每一步的操作。

3.巩固练习(10分钟)

-分组练习:学生分小组,根据教师提供的练习题目,尝试编写简单的循环程序。

-小组讨论:学生在小组内讨论编程过程中遇到的问题,共同寻找解决方案。

4.课堂提问与师生互动(5分钟)

-提问检查:教师提问学生关于编程概念的理解,以及他们在练习中遇到的问题和解决方法。

-互动讨论:教师引导学生分享编程心得,讨论如何将实际问题转化为编程问题。

5.创新环节——编程挑战(10分钟)

-创设挑战:教师提出一个具有挑战性的编程问题,要求学生独立思考并尝试编写程序解决。

-实时反馈:学生在编程过程中,教师巡回指导,提供实时反馈和建议。

6.总结与反思(5分钟)

-总结知识:教师总结本节课的重点内容,强调编程思维在实际问题解决中的应用。

-反思学习:学生反思自己在编程过程中的收获,提出改进意见和下一步学习计划。

7.课堂结束(5分钟)

-布置作业:教师布置相关的编程作业,要求学生在课后继续巩固所学知识。

-课堂评价:教师评价学生的学习表现,鼓励学生继续努力,提高编程能力。

整个教学过程注重学生的参与和互动,通过实践操作和讨论,帮助学生理解编程概念,培养解决问题的能力和创新思维。

教学资源拓展

1.拓展资源

-编程语言拓展:介绍Python、Java、C++等其他常用编程语言的基本特点和应用场景,帮助学生了解不同编程语言的优势和局限性。

-算法拓展:讲解排序算法(如冒泡排序、快速排序)、有哪些信誉好的足球投注网站算法(如二分有哪些信誉好的足球投注网站)等常见算法的原理和实现方式,增强学生对算法的理解和应用能力。

-项目实践拓展:介绍一些简单的编程项目,如制作计算器、小游戏等,让学生能够将所学知识应用于实际项目开发中。

-跨学科应用拓展:探讨编程在数学、物理、生物等学科中的应用,如使用编程模拟物理实验、分析生物数据

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