EVIEWS格兰杰检验解读.pdf

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Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析

一,首先我根据ADF检验结果,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整

的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),我对你的两组数

据分别作了单位根检验,结果如下:

1.LNFDI水平下的ADF结果:

NullHypothesis:LNFDIhasaunitroot

Exogenous:Constant

LagLength:2(AutomaticbasedonAIC,MAXLAG=3AugmentedDickey-Fuller

teststatistic

t-StatisticProb.*

-1.452264031661890.526994561264069

Testcriticalvalues:

1%level-4.00442492401717

5%level-3.09889640532337

10%level-2.69043949557234

*MacKinnon(1996one-sidedp-values.

Warning:Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20

observationsandmaynotbeaccurateforasamplesizeof14

从上面的t-Statistic对应的值可以看到,-1.45226403166189大于下面所有的

临界值,因此LNFDI在水平情况下是非平稳的。

然后我对该数据作了二阶,再进行ADF检验结果如下:

t-StatisticProb.*

-2.86061688586280.0770552989049772

Testcriticalvalues:

1%level-4.05790968439663

5%level-3.11990956512408

10%level-2.70110325490427

看到t-Statistic的值小于10%level下的-2.70110325490427,因此可以认为它

在二阶时,有90%的可能性,是平稳的。

2.LNEX的结果:

它的水平阶情况与LNFDI类似,T统计值都是大于临界值的。因此水平下非平稳,

但是二阶的时候,它的结果如下:

t-StatisticProb.*

-4.922970515271750.00340857899403409

Testcriticalvalues:

1%level-4.20005563101359

5%level-3.17535190654929

10%level-2.72898502029817

即,T统计值-4.92297051527175小于1%level的值,因此认为,它在二阶的时

候,是有99%的可能是平稳的。这样就可以认为两者LNFDI和LNEX是单阶同整

的。即通过了协整检验。

二,GRANGER检验(因果关系检验)

这个就是为了看这两组数据是否存在因果关系。

我做了他们的二阶因果关系检验(因为他们在二阶时都平稳),结果如下:

NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability

LNEXdoesnotGrangerCauseLNFDI15

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