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《Redis开发实战》
AOF持久化机制
AOF持久化机制
使用RDB方式实现的数据持久化处理，可以实现数据的快速恢复，但是在每次执行RDB持久化操作时，都需要启动新的子进程，并且会产生额外的内存开销，为了进一步提高缓存数据持久化的效率，Redis提供了AOF的处理机制，该机制记录的并不是简单的数据，而是用户所执行的每一条数据处理命令
命令压缩处理
使用AOF实现数据持久化，如果只是将用户执行的文件记录到AOF文件之中，那么在高并发的访问下，就有可能产生大量的备份命令，这样不仅会造成AOF数据文件的激增，同时也会影响数据恢复的速度，为了解决此类问题，Redis采用了命令重写的处理机制以实现命令压缩处理。例如，现在有三个不同的Redis客户端同时执行LPUSH命令，并且向同一个List集合进行数据的存储，那么按照LPUSH命令的特点来讲，三个客户端的命令可以合并为一条命令，变为“LPUSHkey数据1数据2数据3”。
AOF缓冲区
Redis在执行AOF持久化时，为了保证Redis服务的正常运行，所以采用子进程的方式来进行处理。但是这样的设计会带来数据一致性的问题，即：在子进程创建完成后，又有大量的客户端进行了主进程数据的修改，所以此时子进程中要持久化的命令将无法侦测到这些新的命令变化，从而导致持久化数据和数据库数据不一致的问题，而为了解决这一问题，Redis采用了AOF缓冲区的机制。
多AOF存储设计
在Redis-7.x之前的版本中，Redis会启动两个不同的缓冲区进行命令的存储，由于最终Redis只会创建一个AOF文件，所以每一次持久化处理的最后，子进程都要使用重写后的AOF文件去替换掉主进程生成的AOF文件，这样一来会造成内存消耗、CPU消耗以及磁盘IO的消耗，所以为了解决这样的设计问题，Redis-7.x之后的版本中采用了多AOF文件的存储设计，存储模式如图所示，这些存储文件的作用如下：
BASE文件：表示基础的AOF文件，该文件一般由子进程重写产生，最多只有一个；
INCR文件：表示增量AOF文件，一般都会在AOF持久化开始执行时创建，该类型的文件可能会有多个；
HISTORY文件：表示历史AOF文件，每一次AOF完成后都会将之前文件转为历史文件，并自动删除；
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