浙教版2023年 八年级下册 第1课走进人工智能 教学教学设计.docx

浙教版2023年八年级下册第1课走进人工智能教学教学设计

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

浙教版2023年八年级下册第1课走进人工智能教学教学设计

设计意图

结合浙教版2023年八年级下册信息技术课本，本节课旨在让学生了解人工智能的基本概念、应用和发展趋势，培养学生对人工智能的兴趣和认识。通过引导学生动手实践，提高学生的信息素养和创新能力，使其能够将所学知识应用于实际生活，为未来的学习和发展奠定基础。本节课的教学内容与课本紧密关联，注重实用性，符合八年级学生的学习深度。

核心素养目标

培养学生信息意识，使其能够主动关注人工智能领域的必威体育精装版发展，理解信息技术的价值；提升计算思维，通过分析问题和设计解决方案，发展逻辑思维和创造性思维；增强信息安全意识，了解人工智能应用的伦理和法律规定，形成正确的信息伦理观念。

教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念及其在生活中的应用。

②人工智能的发展历程和未来趋势。

③人工智能技术的伦理和法律问题。

2.教学难点

①人工智能技术背后的原理和算法理解。

②如何通过编程实践应用人工智能技术解决实际问题。

③人工智能应用中的伦理和法律问题的深入探讨和案例分析。

教学资源

1.软硬件资源

-教室内的计算机设备

-投影仪和屏幕

-人工智能编程软件（如Python环境）

2.课程平台

-学校教学管理系统

-在线编程练习平台

3.信息化资源

-人工智能相关教学视频

-课本配套的电子资料

-互联网上的开源人工智能项目

4.教学手段

-课堂讲授

-小组讨论

-编程实践

-案例分析

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

-展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能机器人、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力和特点。

-简短介绍人工智能的基本概念、发展历程和其在现代生活中的重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解人工智能的定义，介绍其主要技术组成，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

-使用图表或示意图帮助学生理解人工智能的组成部分和功能。

-通过实例，如语音识别、图像识别等，让学生更好地理解人工智能的实际应用。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的人工智能应用案例进行分析，如智能医疗、智能家居、智能交通等。

-详细介绍每个案例的应用背景、技术实现、社会影响和挑战。

-引导学生思考这些案例对实际生活的影响，探讨如何利用人工智能解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展趋势或可能面临的挑战，并提出自己的想法。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论。

-小组内讨论该主题的应用现状、潜在挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调人工智能在现实生活和学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能技术。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《人工智能：一种现代的方法》

-《深度学习》

-《智能时代：未来已来》

-《人工智能伦理：责任、透明度和公平性》

-《Python机器学习》

-《人工智能简史》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-探索机器学习的基本算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，并尝试使用Python进行实现。

-研究深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），了解它们在图像识别和自然语言处理中的应用。

-调查人工智能在医疗、金融、交通等领域的具体应用案例