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计算机零售业数据分析考核试卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.计算机零售业数据分析中，以下哪项不属于描述性分析？()

A.数据清洗

B.数据可视化

C.数据挖掘

D.数据总结

2.在计算机零售数据中，以下哪个指标通常用来衡量销售额的集中趋势？()

A.众数

B.中位数

C.平均数

D.方差

3.假设某零售商销售计算机的价格服从正态分布，若要提高销售额，应关注哪个分位数？()

A.第一分位数

B.第二分位数

C.第三分位数

D.第四分位数

4.以下哪种方法不适用于计算机零售业预测未来销售趋势？()

A.时间序列分析

B.移动平均法

C.回归分析

D.投票法

5.在计算机零售数据分析中，以下哪个指标用于衡量销售量的波动程度？()

A.离散系数

B.平均数

C.中位数

D.众数

6.以下哪种图表不适用于展示计算机零售业的销售数据？()

A.条形图

B.饼图

C.散点图

D.折线图

7.在计算机零售业数据分析中，以下哪个环节可能出现数据失真？()

A.数据采集

B.数据处理

C.数据存储

D.数据展示

8.以下哪个软件不适用于计算机零售业数据分析？()

A.Excel

B.SPSS

C.Python

D.Photoshop

9.在计算机零售业数据分析中，以下哪个模型可以用来预测客户购买计算机的概率？()

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.决策树模型

D.SVM模型

10.以下哪个指标可以用来评估计算机零售业的库存周转情况？()

A.存货周转率

B.存货占比

C.存货金额

D.存货增长率

11.在计算机零售业数据分析中，以下哪个概念指的是将原始数据转换为有意义的数据？()

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据挖掘

D.数据整合

12.以下哪个数据库不适用于计算机零售业数据分析？()

A.MySQL

B.Oracle

C.SQLServer

D.MongoDB

13.在计算机零售业数据分析中，以下哪个指标可以用来衡量客户满意度？()

A.NPS（净推荐值）

B.ROI（投资回报率）

C.GMV（成交总额）

D.UV（独立访客）

14.以下哪个模型不适用于计算机零售业的客户细分？()

A.K-means聚类

B.层次聚类

C.DBSCAN聚类

D.支持向量聚类

15.在计算机零售业数据分析中，以下哪个概念指的是从大量数据中找出有价值的信息？()

A.数据挖掘

B.数据清洗

C.数据整合

D.数据处理

16.以下哪个指标通常用来评估计算机零售业的销售业绩？()

A.销售额

B.毛利率

C.流量

D.客单价

17.在计算机零售业数据分析中，以下哪个方法可以用来预测未来销售趋势？()

A.描述性分析

B.探索性分析

C.预测性分析

D.因果分析

18.以下哪个软件不适用于计算机零售业的预测分析？()

A.R

B.Python

C.SPSS

D.Excel

19.在计算机零售业数据分析中，以下哪个指标可以衡量销售业绩与预期目标的差距？()

A.完成率

B.同比增长

C.环比增长

D.市场占有率

20.以下哪个概念指的是计算机零售业中客户购买行为的统计分析？()

A.客户细分

B.客户满意度

C.客户忠诚度

D.客户行为分析

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.计算机零售业数据分析中，哪些方法可以用于处理缺失数据？()

A.删除缺失值

B.填充缺失值

C.不处理缺失值

D.重新收集数据

2.以下哪些指标可以用来评估计算机零售业的销售情况？()

A.销售额

B.销售量

C.毛利率

D.客单价

3.在进行计算机销售预测时，以下哪些方法属于定量分析？()

A.时间序列分析

B.回归分析

C.专家判断

D.移动平均法

4.以下哪些工具常用于计算机零售业的数据可视化？()

A.Excel

B.Tableau

C.Python

D.PowerPoint

5.计算机零售业数据分析中，哪些因素可能导致分析结果不准确？()

A.数据质量差

B.分析方法不当

C.模型过度拟合

D.数据量过大

6.以下哪些技术可以用于计算机零售业的客户关系管理？()

A.数据挖掘

B.机器学习

C.客户细分

D.数据仓库

7.在计算机零售业中，哪些