城市数字化水厂的研究与示范.pptx

研 究 与 示 范

2024-5-15

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建设背景

Constructionbackground

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1

数字化创新

DigitalInnovation

应用示范

Applicationdemonstration

价值成效

Valueeffectiveness

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建设背景

Constructionbackground

调查研究

深入调研分析，强化闭环管理

深入学习贯彻习近平总书记关于调查研究的重要论述，扎实推进调研工作。

N次访谈供排水企业 N次专题会议 收集N份资料

对集团及所属企业的组织结构、制度体系、基础资源、系统建设、信息安全等多方面现状进行深入的调研评估，摸清家底，分析问题。

事前技术审查、事中过程监督、事后考核评估

强化闭环管理，调整或暂停了一些项目。

深入调查研究，找准痛点精准发力

供水压力高

山高路陡，供水扬程高，最高达6级，供水压力比平原城市高

城乡一体化推进难

XX是大城市与大农村相结合，城乡一体化推进难

源水水质不稳定

两江源水水质不稳定，高温高浊、低温低浊，制水难度大

水质保障难

污水处理工艺多样化，点多面广，大小不一，水质保障难

XX市的供排水在全国水务行业具有代表性和典型性，特殊的山城地理环境，带来严峻挑战

新时代、新技术加快数字化水厂建设

新时代政策的牵引力

新技术的驱动力

智慧水务行业的政策环境向好，从中央到地方政府相继出台了系列方针政策促进智慧水务行业的发展

保障措施

总体目标

管理办法

重点工程

随着“水十条”、生态环境保护等政策的相继出台，水务行业对精细化管理的需求也不断增高

水务数字化转型升级已成为必然趋势

既是机遇也是挑战

大数据

云计算

物联网

互联网

区块链

通过内、外部的双轮驱动，促使我们加速推进数字化水厂建设

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数字化创新

DigitalInnovation

数字化水厂架构

移动端APP：定位管网、水厂设备，辅助巡检运维

代表：基于物联、GPS与图文导航的智能巡检

水务云：水厂综合事务运营分析管理系统

代表：基于互联网+水务云的综合运管、基于互联网+水务云的客户驱动水务事务、水厂综合运管系统

基于上述业务模式/技术应用创新形成了山地城市数字水厂场景流程图。

水厂：AI机理模型应用提升控制精准

代表：污水智能曝气控制、供水智能净水剂投加

远传物联仪表数据融合：AI分析虚拟二层感知代表：基于神经网络的管网水质水量画像

从数据的层次、关系、位置、连接、逻辑、作用、时效、路径、优先级等优化了架构，明细各层管理重点，达到聚焦、安全、敏捷

（一）基于ASM活性污泥专家模型污水—精准曝气

（一）基于神经网络与梯度增强供水—智能投加

保质增效；降低药耗；稳定水质

Input:关联参数

Pretreat:预处理

Compute:融合模型

Output:预测投加量

消毒

除杂质

（二）基于物联、GPS与图文导航—智能巡检

偏远设备精准定位；提高运维巡检效率。

神经网络预测模型

进水水质水量规律分析

GHG进水水质水量预

测

用水规律分析

水质水量预防告警

HVAC

工艺调控

HVAC

用水量预测

季节

水量

季节

用户数量变化

用户性质分布

进水水质

供水人口

出水水质

水量

气象

气象

（二）基于神经网络—管网画像

预测管网水质水量；形成管网画像；构建汇聚级二层感知。

生产数据

报表数据

填报数据

水质化验数据

财务报表数据

GIS、DMA数据

……

QuickBI

数据门户

工作表

仪表板

智能洞察

模型设计器

可视化组件库

智能路由

Cube In-Memory

Index

MPP

算法库

语音识别

机器学习

文本挖掘

组织管理

安全管控

Input：

Output：

（三）基于水厂数据—敏捷分析

HV管理制度

HVA生产监督

HVA药耗能耗

HVA设备资产HVA水质监测

事务管理

评价指标决策分析

培训管理

管网信息

DMA分区

营业数据

报装信息

二次供水

水质信息

污水处理厂生产运行数据

自来水厂生产运行数据

（三）基于水厂数据—运营管理

将水厂SCADA、财务人资、营销、客服、遥感等多版块内容进行汇聚融合，提供基础数据支撑

多源数据汇聚融合

通过多源数据汇集融合还原水厂生产运营的真实面貌，如同水厂影像全息投影

水厂镜像面貌展示

实现水厂数据综合治理，从采、传、聚、查、观、用、弃等7大方面，掌握水厂数据全生命周期管理

数据治理与质量管理

深入挖掘水厂数据的多个维度，结合水厂运营需求构建指标分析，直击水厂生产运营关键

水厂综合性指标分析

为随时随地的高质量精准信息快速获取提供保障

+

质量

聚集

+

共享

（三）辅助决策

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应用示范

App