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数据治理项目

解

决

方

案

用户单位：

日期：2024年元月

目录

1.项目概述

1.1.项目背景

2.现状描述及需求分析.

2.1.存在的主要问题

3.总体设计.

3.1.设计原则

3.2.系统架构

4.建设内容.

4.1.第一期数据治理平台整体架构

4.2.第一期数据治理平台建设功能10

1.项目概述

1.1.项目背景

以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化发展，明确提出数

字中国战略，《关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035

年远景目标纲要》指出要“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进

网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化

转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”为了真正实现

数据“多跑路”，群众“少跑腿”，提升住房服务水平和治理能力，

切实提升人民群众获得感和满意度，在开展信息化顶层设计和住房高

质量发展课题研究的基础上，制定了“打造符合新时代高质量发展要

求的数字管理服务机构”的数字化转型愿景，规划通过“场景驱动，

数据赋能”，实现数据共享、业务协同和组织进化，从而推动住房事

业高质量发展，发挥住房在住房制度改革、优化营商环境、支持人才

集聚等方面的制度优势，实现共同富裕贡献力量。

2.现状描述及需求分析

2.1.存在的主要问题

总体来说，当前我国数据要素基础市场化建设尚处于起步阶段。

数据要素在一个完善的数据要素市场制度下，从获取、开发到价值实

现主要需要经历数据供给、数据流通、数据需求三个层次。除此以外，

完善的数据基础制度还需要包含持有数据资产的单位将其核算入表

以及贯穿数据供给到需求的安全治理两个方面。数据供给层面包含数

据要素从原始信息通过收集获取、加工处理、设计开发等阶段到产出

初始数据、数据资源和数据产品等数据要素的不同形态。在数据流通

层，各形态数据要素经过确权、定价、评估等过程后经由数据交易中

介机构进行交易流通。在数据需求层，企业、研究机构等数据利用方

利用数据要素完成最终的价值实现。最后，各形态数据要素还可重新

进入数据流通环节实现价值的多次实现。

但总的来看，数据要素流转的各环节的堵点、难点仍存在，已成

为制约数据资产管理、价值释放的主要障碍，围绕中心数据资产方面

的，主要有以下问题：

2.1.1.数据“家底”摸不透

越来越多信息化系统投入业务使用，数据规模日渐庞大，但由于

各系统数据含义不明晰、数据字典不完整等情况，中心数据主管部门

并不清楚有哪些数据可用、数据存放在什么位置、数据量有多少、数

据流向规律是什么、可以在哪些场景使用等。摸不透数据规模、找不

全数据字段、认不清数据含义、理不清数据资产，已成为数据资产管

理与数据价值转化的第一堵“围墙”。

2.1.2.数据质量与价值不足

中心信息化大多执行“先建设、后治理”的模式，使得多数业务

系统都不具备统一的数据标准和管理策略，包括数据编码标准、质量

规则、数据认责机制、数据使用制度等。

数据质量问题会在许多层面产生负面影响：在数据交换时易发生

跨部门信息传递错误情况、错误的数据统计分析会导致决策失误、数

据异常会衍生出额外的数据校验工作量、频繁的数据质量问题会降低

业务部门对数据价值的判断和对数字化转型的信心等。

2.1.3.数据管理内驱力缺乏

中心管理数据资产的动力分为外在动力和内在动力两个方面。随

着鼓励中心开展数字化转型的各项政策陆续发布，监管和行业主管部

门对中心数据管理提出更高要求，数据分析和应用对于同业竞争的优

势日趋显著，中心开展数据资产管理的外部动力逐渐增强。但是仍面

临数据资产管理价值不明显、数据资产管理路径不清晰、数据文化不

完善等问题，管理层尚未达成数据战略共识，数据使用部