1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1.docx

1.1我们身边的数据教学设计2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

主备人

备课成员

设计思路

本节课以教科版高中信息技术必修1中“1.1我们身边的数据”为核心内容，结合2023-2024学年的教学实际，旨在让学生了解数据的概念、数据的重要性以及数据在生活中的应用。课程设计以课本为基础，通过实例讲解、互动讨论、实践操作等多种教学方法，引导学生掌握数据的收集、整理、分析等方法，培养学生的信息素养和数据分析能力。

核心素养目标

培养学生信息意识，提高运用信息技术处理问题的能力；发展数据思维，学会从生活中发现数据、分析数据，形成基于数据解决问题的习惯；增强信息安全与隐私保护意识，负责任地使用数据资源。

重点难点及解决办法

重点：理解数据的概念、数据的重要性以及数据的基本处理方法。

难点：数据的收集、整理、分析方法的实际应用；如何从复杂数据中提取有效信息。

解决办法：

1.利用生活中的实例引入数据概念，增强学生的直观感受。

2.通过小组讨论和案例分析，引导学生主动探索数据收集和整理的方法。

3.采用实际操作练习，让学生在处理具体数据中掌握分析技巧。

4.对难点内容进行分步讲解，提供模板或步骤指导，帮助学生逐步攻克。

5.定期进行反馈和总结，及时发现学生的困惑，针对性地提供辅导。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：教科书《高中信息技术必修1》人手一册。

2.辅助材料：收集相关数据案例的电子文档、视频片段。

3.实验器材：计算机设备、数据统计软件。

4.教室布置：设置多功能讨论区，确保网络连接稳定。

教学过程

1.导入新课

-我会通过展示一些生活中的数据实例，如天气预报、社交媒体统计等，引导学生思考数据在日常生活中的重要性。

-提问：“你们在哪里见过数据？数据对你们的生活有什么影响？”

-学生思考并回答，我根据回答引出本节课的主题：“今天我们将学习‘1.1我们身边的数据’。”

2.理解数据概念

-我会简要介绍数据的概念，包括数据的定义、类型和特点。

-展示教材中的相关内容，让学生阅读并找出数据的三要素：数据项、数据集、数据源。

-学生阅读后，我会提问：“谁能告诉我数据的三要素分别是什么？”

3.探讨数据的重要性

-我会引导学生讨论数据的重要性，通过实例说明数据在决策、科学研究、商业分析等方面的作用。

-学生分小组讨论，每个小组分享一个数据重要性的实例。

-我会邀请几个小组汇报讨论结果，并总结数据的四大价值：真实性、完整性、准确性和及时性。

4.数据的收集方法

-我会讲解数据收集的方法，包括问卷调查、观察、实验等。

-利用教材中的案例，让学生尝试设计一个简单的问卷调查。

-学生设计问卷，我提供反馈和指导。

5.数据的整理与展示

-我会介绍数据的整理方法，包括排序、筛选、分类等。

-利用多媒体展示如何使用电子表格软件进行数据整理。

-学生跟随操作，整理自己收集的数据。

6.数据的分析方法

-我会讲解数据分析的基本方法，如描述性分析、相关性分析等。

-通过教材中的案例，展示如何从数据中提取有价值的信息。

-学生分组进行数据分析练习，我提供指导和帮助。

7.数据的安全与隐私

-我会强调数据安全和隐私保护的重要性，介绍相关法律法规和最佳实践。

-学生讨论如何保护个人数据隐私，分享自己的经验和看法。

-我会总结讨论内容，强调在收集和使用数据时需遵守的伦理规范。

8.实践操作

-我会安排一个实践活动，让学生利用所学知识解决一个实际问题。

-学生分组进行数据收集、整理、分析，并撰写报告。

-我会提供必要的资源和支持，监督学生的操作过程。

9.总结与反馈

-我会邀请学生分享他们在实践活动中的体验和收获。

-学生汇报后，我会进行点评和总结，强调本节课的重点和难点。

-最后，我会布置课后作业，要求学生结合本节课的学习，撰写一篇关于数据应用的短文。

10.课后延伸

-我会鼓励学生在课后继续探索数据的应用，关注数据新闻和报告。

-学生可以自由选择感兴趣的数据主题，进行更深入的研究。

-我会在下一节课开始时，邀请学生分享他们的研究成果和发现。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据类型拓展：介绍不同类型的数据，如结构化数据、非结构化数据、时间序列数据等，以及它们在实际应用中的例子。

-数据分析方法拓展：讲解更多高级的数据分析方法，如聚类分析、回归分析、决策树等，并给出实际案例。

-数据可视化工具拓展：介绍几种常用的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、Python中的Matplotlib和Seaborn库等。

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