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1.1数据及其特征教学设计-2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

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课程基本信息

1.课程名称：1.1数据及其特征

2.教学年级和班级：2023—2024学年高中一年级

3.授课时间：[具体日期]

4.教学时数：1课时

本节课将围绕粤教版（2019）必修1高中信息技术课本内容展开，介绍数据及其特征的概念，引导学生了解数据的类型、来源和特点，培养学生对信息数据的敏感度和处理能力。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息素养，具体包括：

1.信息意识：培养学生主动获取、识别和处理信息的能力，使其能够从生活中发现信息问题，提出信息需求。

2.信息加工与处理能力：通过分析数据特征，提高学生对信息数据的整理、分析、加工和利用能力。

3.信息伦理与安全意识：教育学生在使用信息数据时，遵守信息伦理，关注信息安全，保护个人隐私。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是让学生理解和掌握数据的类型、来源和特征，以及如何有效地整理和分析数据。具体包括以下细节：

-数据类型的识别：例如，区分定量数据和定性数据，理解它们在信息处理中的应用。

-数据来源的认识：例如，识别一手数据和二手数据，了解它们的特点和获取方法。

-数据特征的分析：例如，掌握数据的可靠性、有效性、准确性和及时性等特征，以及这些特征对数据分析的影响。

2.教学难点

本节课的教学难点在于学生对于复杂数据的理解和实际应用能力的培养。具体包括以下细节：

-数据整理方法的掌握：例如，如何运用表格、图表等工具对数据进行有效整理，难点在于如何选择合适的整理方法。

-难点示例：学生在面对大量杂乱无章的数据时，可能不知道如何选择适当的图表类型来呈现数据特征。

-数据分析技巧的应用：例如，如何运用统计方法对数据进行深入分析，难点在于理解统计方法的原理和实际操作。

-难点示例：学生可能难以理解均值、中位数、众数等统计量的计算方法及其在数据解读中的作用。

-信息伦理和安全意识的培养：例如，如何在处理数据时保护个人隐私，难点在于如何在实践中正确应用伦理和安全原则。

-难点示例：学生在使用数据时，可能不清楚如何在不侵犯他人隐私的前提下，合理使用和分享数据。

教学方法与策略

本节课将采用讲授与案例研究相结合的教学方法，以促进学生理解和应用数据特征。首先通过讲授介绍数据类型、来源和特征的基本概念，然后通过具体的案例研究，如分析社交媒体数据，让学生在实际情境中识别和整理数据。此外，设计小组讨论活动，让学生合作探讨数据分析的方法和技巧，增强互动和合作能力。在教学媒体方面，将使用多媒体演示和数据可视化工具，帮助学生直观理解复杂数据，提高学习效果。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括数据类型和特征的示例文档，要求学生预习并理解数据的基本概念。

-设计预习问题：提出如“如何区分定量数据和定性数据？”、“数据来源有哪些？”等问题，引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台查看学生的预习笔记和问题反馈，确保学生有效预习。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生根据要求阅读资料，对数据类型和特征有初步理解。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，尝试用自己的语言总结答案。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题反馈提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

-信息技术手段：利用在线平台，方便资源共享和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示一组实际生活中的数据，如社交媒体用户数据，引出数据特征的重要性。

-讲解知识点：详细讲解数据的类型、来源和特征，结合实际案例进行分析。

-组织课堂活动：分组讨论不同类型的数据如何影响数据分析的结果，让学生在实际操作中学习。

-解答疑问：针对学生提出的问题，给予解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，对数据特征的概念进行深入思考。

-参与课堂活动：学生在小组讨论中积极发言，分享自己的理解和案例。

-提问与讨论：学生提出自己在预习和听课过程中的疑问，参与课堂讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：详细讲解数据特征，确保学生理解核心概念。

-实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中学习如何分析数据。

-合作学习法：通过团队合作，培养学生的沟通能力和团队精神。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与数据特征相关的作业，如分析一份数据报告，并撰写总结。

-提供拓展资源：提供数据分析和处理的相关书籍和在线资源，供学生深入学习。

-反馈作业情况：批改作业，给予学生具体反馈和改进建议。

学生活动