1.5数据与大数据（教学设计）-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计（浙教版2019必修1）.docx

1.5数据与大数据（教学设计）-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计（浙教版2019必修1）

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

1.5数据与大数据（教学设计）-2023-2024学年高中信息技术教材配套教学教学设计（浙教版2019必修1）

课程基本信息

1.课程名称：1.5数据与大数据

2.教学年级和班级：2023-2024学年高中一年级信息技术课程

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课旨在帮助学生理解数据与大数据的概念、特征及其在现实生活中的应用，通过分析浙教版2019必修1教材相关内容，引导学生掌握数据采集、处理和分析的方法，培养学生的信息素养和大数据思维。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。通过学习数据与大数据的概念，提升学生对信息的敏感度和认识能力；通过数据处理和分析的学习，锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力；通过实际案例的学习，激发学生的创新意识，培养其在数字化环境下的学习与创新能力；同时，强调大数据时代的信息伦理和隐私保护，增强学生的社会责任感。

学情分析

本节课面对的是高中一年级学生，他们在知识层面已经具备了一定的信息技术基础，能够使用计算机和互联网进行基本操作。在能力方面，学生的逻辑思维和抽象思维能力正在发展，但分析和处理复杂数据的能力较弱。在素质方面，学生对新事物充满好奇，乐于探索，但往往缺乏持续深入学习的习惯。

学生在行为习惯上，多数能够遵守课堂纪律，但个别学生可能存在注意力不集中、学习兴趣不浓的问题。此外，由于现代生活中信息量的爆炸性增长，学生在日常生活中已经接触到大量数据，但对大数据的概念、价值和应用缺乏深入理解。

这些学情对课程学习的影响主要体现在：学生能够快速接受新知识，但需要教师引导他们如何将理论知识与实际应用相结合；同时，需要激发学生的学习兴趣，培养他们的信息素养和数据分析能力，为后续学习打下坚实的基础。

教学资源

-软硬件资源：多媒体计算机、投影仪、交互式白板、校园网络

-课程平台：学校指定的在线教学平台

-信息化资源：浙教版高中信息技术教材电子版、大数据案例资料、数据可视化工具

-教学手段：案例教学法、小组讨论、问题驱动、任务驱动

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一组关于大数据应用的有趣案例（如社交媒体数据分析、智能推荐系统等），引发学生对大数据的好奇心。

-回顾旧知：引导学生回顾之前学习的数据库知识，如数据的存储、检索和简单处理方法。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：

-详细讲解数据与大数据的定义、特征和区别。

-介绍大数据的采集、存储、处理和分析技术。

-阐述大数据在实际生活中的应用和价值。

-举例说明：

-通过具体案例（如电商平台用户行为分析、城市交通流量分析等）展示大数据的应用。

-分析案例中的数据处理流程和所采用的技术。

-互动探究：

-将学生分组，每组针对一个具体的大数据案例进行讨论，探讨数据的价值和可能面临的挑战。

-学生汇报讨论成果，教师点评并引导深入思考。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：

-学生在计算机上使用数据处理软件（如Excel、Python等）进行实际操作，对一组给定数据进行简单的分析和可视化。

-学生尝试设计一个简单的大数据应用场景，并描述如何利用大数据解决问题。

-教师指导：

-观察学生的操作过程，及时提供技术支持和指导。

-对学生的设计思路和解决方案进行点评，提出改进建议。

4.总结与拓展（约10分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调大数据在现代社会的重要性。

-鼓励学生在课后继续探索大数据相关的案例和技术，培养学生的自主学习能力。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于大数据应用的短文，分享自己的理解和思考。

5.课堂反馈（约5分钟）

-学生填写课堂反馈表，反映本节课的学习收获和存在的问题。

-教师根据反馈调整教学策略，为下一节课做好准备。

知识点梳理

1.数据的概念与特征

-数据的定义：数据是信息的载体，可以是数字、文字、图片、声音等各种形式。

-数据的特征：多样性、大量性、快速性、价值性。

2.大数据的定义与特点

-大数据的定义：大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度要求高的数据集合。

-大数据的特点：体量巨大（Volume）、多样性（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）。

3.大数据的采集与存储

-数据采集：通过传感器、日志文件、社交媒体、在线调查等方式获取数据。

-数据存储：使用数据库、数