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2024年01月机电工程技术Jan.2024
第53卷第01期MECHANICALELECTRICALENGINEERINGTECHNOLOGYVol.53No.01
DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.01.025
乐细有，余建国.基于改进的NSGA-II算法求解作业车间调度问题的研究［J］.机电工程技术，2024，53（01）：110-114.
基于改进的NSGA-II算法求解作业车间调度问题的研究*
乐细有，余建国
（江西理工大学机电工程学院，江西赣州341000）
摘要：对某汽车企业柔性压铸作业车间调度问题（FJSP）进行分析，以产品生产过程中最大完工时间最小、机器总负荷最小、机
器总能耗最少为评估函数指标，建立了柔性车间多目标优化调度的数学模型。针对传统的精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）
引用精英保留策略后易早熟的问题进行了改进，提出了精英选择标准，有效控制算法迭代过程中优良父代个体进入后代种群的数
量，避免了算法出现提前收敛现象，同时引入模拟退火算法中降温思维，为种群选择提供更合理的标准，加强了种群的多样性，
增强了算法在局部空间上的有哪些信誉好的足球投注网站能力。通过Python语言对改进前后算法进行mk01算例验证，通过与传统的NSGA-II算法比较，验
证了改进后的算法寻优效果更好，最后应用改进后的算法对压铸车间实例数据进行求解，得出最优调度方案。
关键词：FJSP；多目标；NSGA-II；精英保留；模拟退火算法
中图分类号：TP277；TB491文献标志码：A文章编号：1009-9492（2024）01-0110-05
ResearchonSolvingJob-shopSchedulingProblemBasedonImproved
NSGA-IIAlgorithm
LeXiyou，YuJianguo
（SchoolofMechanicalandElectricalEngineering,JiangxiUniversityofScienceandTechnology,Ganzhou,Jiangxi341000,China）
Abstract:Thedie-castingflexiblejobshopschedulingproblem(FJSP)ofanautomotiveenterpriseisanalyzed,andamathematicalmodelfor
multi-objectiveoptimalschedulingoftheflexibleshopisestablishedwiththeminimummaximumcompletiontime,theminimumtotalmachine
loadandtheminimumtotalmachineenergyconsumptionintheproductproductionprocessastheevaluationfunctionindicators.Inresponseto
theproblemthatthetraditionalelitenon-dominatedsortinggeneticalgorithm(NSGA-II)ispronetoearlymaturationaftertheeliteretention
strategyisinvoked,theeliteselectioncriteriaareproposedtoeffectivelycontrolthenumberofgoodparentindividualsenteringtheoffspring
populationduringtheiterationofthealgorithm,avoidingearlyconvergenceofthealgorithm,andintroducingcoolingthinkinginthesimu
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