《 基于改进ResNet和注意力机制的骨龄评估方法研究》范文.docx

《基于改进ResNet和注意力机制的骨龄评估方法研究》篇一

一、引言

骨龄评估是医学领域中一项重要的技术，它能够有效地评估骨骼发育情况，对于儿童生长发育监测、骨骼疾病诊断和治疗具有重要价值。近年来，随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的骨龄评估方法得到了广泛的应用。然而，由于骨龄评估涉及到复杂的图像处理和特征提取，传统的卷积神经网络在处理这一问题时仍存在一定局限性。因此，本研究提出了一种基于改进ResNet和注意力机制的骨龄评估方法，旨在提高骨龄评估的准确性和可靠性。

二、相关工作

在过去的几十年里，骨龄评估主要依赖于手工设计的特征提取方法和传统的机器学习算法。然而，这些方法往往无法充分提