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基于不确定性理论的超网络重要节点识别方法研究
中文摘要
近年来，随着数据的爆炸式增长，网络系统呈现复杂多元的特点，虽然普
通网络模型简单且通用，但往往基于同质性的二元交互关系，而超网络作为复
杂系统中高阶耦合关系的准确且自然的表达，能够表征超越成对交互的复杂关
系，因而备受关注。挖掘超网络重要节点是网络科学研究的重要分支，不仅对
深入理解网络结构和功能发挥着关键作用，并且对于控制谣言或疾病的传播、
信息推广、资源分配等具有重要的现实意义。从宏观整体到微观局部的系统分
析以及网络高阶结构信息的量化表达
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