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计算机论文开题报告(15篇)

计算机论文开题报告(15篇)

随着个人素养的提升，报告非常的重要，报告具有成文

事后性的特点。在写之前，可以先参考范文，以下是我细心

整理的计算机论文开题报告，盼望能够关心到大家。

计算机论文开题报告1

论文题目：

基于自适应阈值的图像增加算法

一、选题背景

图像，指的是客观物体在人脑中的自然反映，它是信息

传递的重要媒介，以纸张，照片，计算机屏幕等介质呈现出

来。现实中，人类大部分的信息都是通过人眼观看的方式取

得。五种感官方式中视觉是主要的猎取方式。然而，由于光

照，噪声，介质外形等多方面因素的影响，在图像的生成和

传输过程中，图像会发生质量降低的状况，如对比度偏低，

图像明暗不均，几何形变等。因此，需要进行图像处理，以

取得符合人们应用需求的图像。数字图像处理，指的是以数

学运算为方式，对图像作出的各种加工过程，目的是得到对

用户适用的效果⑴。这些过程包括降噪、配准、增加、压缩

等，它们与现实中的生产过程是紧密结合的。数字图像处理，

起始于1950年月，至1960年月时从计算机学中分别出来，

形成独立进展的学问。经过半个多世纪的扩充，现在图像处

理的技术基础己经很稳固，在很多社会领域广泛运用。

如气象部门通过对遥感图像的处理，得到更加有效的天

气云图，提高了预报的精确性；林业部门通过对

航拍图像的分析，评估森林发生火灾险情的可能性；航天部

门需要对飞行器传回的图像进行处理才能得到更多更清楚

的细节；医疗部门的CT诊断技术采纳图像重建技术，获得

人体各部位的重建图像，而对x射线图像的处理能突出病变

区域的显示效果，让医生得以精确地推断病变区

域；在安检领域，对阿尔法射线照耀图像的处理，使得包裹

内物品的外形和层次更加清楚，利于推断物品类型。现在，

数字图像处理技术和流行的技术相结合（如生物技术、人工

智能、智能终端等），以后将有更好的进展。数字图像处理

根据方式和目标的不同大致分为以下几类：一是提高图像的

视觉效果，如增加对比度，颜色变换，几何变换等，本文主

要争论的图像增加就属于这一方面；二是猎取图像的特征信

息，以满意匹配的需要，如猎取边缘信息，颜色特征，纹理

特征等；三是图像的压缩编码方面，这是为了减小图像的大

小同时肯定程度上保证图像质量，使得传送更为简单。从详

细方法来看，数字图像处理常用方法有图像变换，图像分割，

图像配准，图像增加，图像特征提取等。图像增加，指的是

在肯定的处理背景下（如整体偏暗，对比度不足等），提升

图像上用户感爱好的部分，同时抑制甚至去除不感爱好的部

分，提升图像区域之间的差异，以突出某些部分的特征的过

程。它的目的是提高图像中有用信息的显示效果，使图像更

利于机器识别和视觉观看，达到特定的分析目标。

图像增加是整个处理过程中特别关键的一环，在这个步

骤序列中起着承上启下的作用。许多状况下，设备采集到的

图像不能直接满意特定的分析需求，需要采纳一些图像增加

方法对图像进行预处理，处理后的图像再交给业务处理部分。

例如，医疗中x射线照耀生成的图像可能由于对比度不足而

难以识别，可以先进行图像增加处理，再用其他算法标注可

能的病灶区域，可以提高诊断精确性。图像增加

的主要目的在于两点：一是提升视觉效果，使图像更清楚，

人眼观看时更简单猎取需要关注的区域；二是使图像的呈现

形式更简单被机器处理，通过机器解析出人们想要的信息。

例如，军事侦查卫星得到的遥感图像可能经过了伪装处理，

其中的重要建筑，车辆等混为一体，不易分清，进行图像增

加处理可以突出诸如机场、桥梁、车辆等元素，再对不同时

段的遥感图像对比处理，能够更正确完整地观看对方部署的

变动状况。图像增加在技术的选取上并不是一劳永逸的，不

同的方法有不同的使用状况。

二、讨论目的和意义

本文将阐述图像增加的数学基础和一些典型的算法，并

提出自己的改进后的方法。本文所做研宄的项目来源为十一

五国家科技支撑平台重点项目课题：便携智能阅读器和国家

自然科学基金项目：基于逆向工程的扭曲文档

图像校正技术研宄。前一个项目的产品智能阅读器是本课题

的研宄平台，该产品是一