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北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施原文及政策

解读

措施原文：

为贯彻落实《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策

源地实施方案（2023-2025年）》，充分发挥政府引导作用和创新平台

催化作用，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险

防范，推动本市通用人工智能实现创新引领和理性健康发展，特制定

以下措施。

一、提升算力资源统筹供给能力

（一）组织商业算力满足紧迫需求

着力发挥本市算力资源优势，实施算力伙伴计划，通过与云厂商

加强合作，加快归集现有算力，明确供给技术标准、软硬件服务要求、

算力供给规模和支持措施，为创新主体提供多元化优质普惠算力，保

障人工智能技术创新和产品研发算力需求。

（二）高效推动新增算力基础设施建设

将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区、朝阳

区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规

模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视

觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟

仿真模型、脑启发神经网络等研发。

（三）建设统一的多云算力调度平台

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针对弹性算力需求，通过建设多云算力调度平台，实现异构算力

环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、

高效地运行各类人工智能计算任务。进一步优化本市与天津市、河北

省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集群的直连基础光传输网络，

提高环京地区算力一体化调度能力。

二、提升高质量数据要素供给能力

（四）归集高质量基础训练数据集

组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放

基础训练数据集；持续扩展多模态数据来源，建设高质量的文字、图

片、音频、视频等大模型预训练语料库，支持在依法设立的数据交易

机构开展数据流通、交易。

（五）谋划建设数据训练基地

加快建设数据基础制度先行先试示范区，探索打造数据训练基

地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和

质量。鼓励开展内容信息服务的互联网平台提供高质量语料数据，供

创新主体申请使用。探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。

（六）搭建数据集精细化标注众包服务平台

以众包服务方式，建设数据集精细化标注平台，开发智能云服务

系统，集成相关工具应用。鼓励并组织来自不同学科的专业人员参与

标注多模态训练数据及指令数据，提高数据集质量。研究平台激励机

制，推动平台持续良性发展。

三、系统构建大模型等通用人工智能技术体系

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（七）开展大模型创新算法及关键技术研究

围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，积极探索基

础模型架构创新，研究大模型高效并行训练技术和认知推理、指令学

习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理的高效压

缩和端侧部署技术，形成完整高效的技术体系，鼓励开源技术生态建

设。

（八）加强大模型训练数据采集及治理工具研发

围绕训练数据“采、存、管、研、用”等