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第六章智钻工具应用讲师：小佐第5节超级钻展的数据查看及优化方法
1、超级钻展的数据逻辑2、拉新阶段的数据优化思路3、收割阶段的数据优化思路
钻展采用了全新的数据体系。在基础的投放数据基础上，增加了破圈用户数据及破圈用户后续行为的数据不仅能够更有效的关注投放本身的数据，更能够挖掘在钻展投放以后的后续数据，让商家能够有更全面的投放认知超级钻展的数据概况
高级报表里面分为：受众分析及资源位分析受众分析能够挖掘不同定向的受众数据情况。帮助商家快速掌握各投放人群的占比情况，数据效果。从而实现更有效的调整及优化资源位分析则能够快速对各资源位的数据做汇总整理，从而分析出更有效的资源位来帮助商家进行高效投放高级报表
超级钻展的数据体系钻展的数据体系内包含了两种维度上的数据，一种为常规的钻展投放数据，一种是按照用户行为来展开的行为数据指标
超级钻展的数据体系通过行为数据字段能够更加明确一些消费者在钻展投放后的后续数据情况
数据观察周期：计划数据观察周期3-5天，以计划目的来查看不同的数据指标超级钻展核心公式：CPM=CPC*CTR*1000钻展虽然后台结算以CPC作为核心，但是，系统的结算还是以CPM方式进行整体优化逻辑：钻展有整体优化逻辑按照从计划组→计划→资源位→创意数据优化的整体思路定向人群CTR指标高效资源位选择出价策略创意匹配资源位计划
拉新阶段的数据优化应该围绕着未知人群探索、泛兴趣人群拉新为主数据指标应该以人群破圈，浅层兴趣行为下沉等作为核心观察数据，而不是仅仅局限在收割数据的查看因此，在拉新的整个阶段下，数据优化，应该围绕着浅层兴趣行为为主。主要查看：破圈用户规模、平均破圈成本。而具体的投放数据应该主要观察：展现量、展现人数、点击量、点击率及点击单价拉新阶段数据参考
拉新阶段数据参考
收割阶段的数据，更多的是引导之前的行为用户进行一些转化及成交。所以，在收割阶段更应该关注的数据应该围绕着：深度兴趣行为及购买行为作为主要主要观察部分主要观察的数据指标应该为：收藏宝贝量、收藏店铺量、添加购物车量、拍下订单量、成交订单量、点击转化率等收割阶段数据参考
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