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基于无监督表示学习的音乐源分离技术研究.pdf

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    摘要

    音乐源分离是语音信号处理中的经典问题。随着大数据时代的到来，深度

    学习开始运用到计算机的各个领域，学者们开始使用深度学习技术代替传统技

    术来解决音乐源分离问题。基于深度学习的音乐源分离技术可以大致分为基于

    时域的音乐源分离技术和基于频域的音乐源分离技术，二者的不同点在于深度

    学习模型处理的语音信号表示不同。因此，可以认为音乐源分离的一个关键点

    是语音信号的表示学习。深度神经网络(Deepneuralnetworks，DNNs)通过从输

    入混合信号中提取目标信号的有效表示来解决音乐源

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