《最优化方法》教学大纲.docxVIP

《最优化方法》教学大纲.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、本文档共6页，其中可免费阅读4页，需付费60金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

《最优化方法》教学大纲

适用范围：202X版本科人才培养方案

课程代码课程性质：专业选修课

学分：2学分

学时：32学时（理论32学时）

先修课程：数据结构与算法分析、人工智能与数学、创新思维与方法等

后修课程：自然语言处理、专业创新课程

适用专业：人工智能专业

开课单位：智能工程学院

一、课程说明

《最优化方法》是人工智能专业的选修课，是一门实用性较强的数值计算方法课程，它具有广泛的应用背景与前景。该课程主要是应用定性分析和定量分析相结合的方法，通过建立实际问题的数学模型，应用合适的优化算法对模型进行求解，从而解决实际问题。该课程主要由八个部分构成：主要

用心做人，用心服务。

咨询Ta 进入空间

更多 >