关于智慧农业的见解,结合林学的知识,举例,.pdf

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关于智慧农业的见解,结合林学的知识,举例,

如今,说起智慧农业,很多农人都不会感到陌生了。随着物联网、云计算等

信息技术的发展,智慧农业正逐渐从科研试点基地阶段走向民用企业的商用阶段。

在中国,在国外,智慧农业的应用正如火如荼地进行中。那么,究竟什么是智慧

农业呢?接下来一起了解一下智慧农业相关技术科技详解!

什么是智慧农业?

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移

动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精

准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、

食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

智慧农业是物联网、云计算、大数据、3S、人工智能等多种信息技术在农

业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、

更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水

平农业具有重要意义。

智慧农业是物联网、云计算、大数据、3S、人工智能等多种信息技术在农

业中综合、全面的应用,接下来就对这些信息技术进行一一的解读,一起了解一

下吧!

农业物联网多指的是传感器收集作物的生长数据、土壤数据、环境数据以及

气象数据等,将传感器收集到的数据传输至农田内安置的小基站,而后将数据通

过2G/3G/4G/GPRS等传输至大基站,后传输至云端,最后运用大数据、人工

智能等技术构建农业数字模型,包括作物生长模型、作物灌溉模型、作物病虫害

模型、温室控制模型等。除此之外,还可以控制滴水灌溉和水肥一体化设备,监

测设备运行状态如风机、湿帘、电磁阀、保温被、卷被电机等,通过手机APP、

PC电脑、微信小程序等实时在线查看作物长势,最终实现物理世界与数字世界

的融合,实现农业数字化。

目前为止,作物生长数据可以监测叶面温度、叶面湿度、果实大小、茎秆变

化等;环境数据主要可以监测空气温湿度、二氧化碳浓度等;土壤数据可以监测

土壤温湿度、土壤水势、土壤电导率、土壤PH值等;气象数据可以监测太阳光

照强度、风速风向、降雨量、大气压力等。畜牧养殖数据可以监测养殖环境的温

度、湿度、通风和光照时间,可以进行个体识别,可以监测进食情况和体温体重

以及健康状况等。水产养殖数据可以监测水质和养殖场环境参数,水质数据包括

谁知溶氧量、PH值、温度、氨气和硫化氢等。

物联网技术在智慧农业中的主要应用

在农业生产方面的应用

物联网技术在农业生产方面的应用解决了“种得好”的问题,尤其是在温室

大田种植、畜禽水产养殖、农机物联网方面得到广泛应用。

监控环境变化实现智能化管理

通过无线或有线传感节点,太阳能供电系统、信息采集设备、传输系统等获

取的植物生长环境信息监控环境动态变化。监测土壤水分、土壤温度、空气温度、

空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据以上各类参数的反馈对农业园

区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自

动控制。

监测实时图像,掌控实时状态

农业园区视频监控的引用,直观地反映了农作物生产、畜禽水产养殖的实时

状态给农户及时调整种养方案、科学决策提供理论依据。

在农业监管方面的应用

民以食为天,食以安为先。物联网技术在农业监管方面的应用解决了农产品

质量安全“管得好”的问题。

实现农业的生态环境监测

农业生态环境是影响农产品质量安全的基础。利用物联网技术对农业土壤进

行信息采集通过信息传输进行精确分析,既能够得出适合检测土壤生长的相应农

作物,又能够检测出该土壤存在的一些肉眼无法察觉的问题及时进行土壤的调控

与环境改善。物联网技术不单单只对突发环境进行检测,大气环境,水环境同样

也是其检测的指标内容。对水环境进行检测,保证水源中不存在影响农作物生长

与危害人体健康的微生物与重金属离子。对大气环境进行检测,及时检测出二氧

化硫、二氧化氮等有毒气体,以便于及时采取措施改善周边大气环境,达到保证

农作物健康生长的目的。

实现农产品安全追溯监管

目前基于物联网技术开发的追溯管理系统已经被广泛应用于农产品质量安

全追溯、畜禽疫病电子出证等政府监管、通过RFID技术、智能识别码等可实现

农产品生产全过程追溯,保障生态环境安全、农资安全、农产品安全。

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