第7课 我帮妈妈测健康 教学设计 2023-2024学年九年级下册信息技术.docx

第7课我帮妈妈测健康教学设计2023-2024学年九年级下册信息技术

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：信息技术

2.教学年级和班级：2023-2024学年九年级下册

3.授课时间：2023年3月15日

4.教学时数：1课时

本节课将围绕“第7课我帮妈妈测健康”这一主题，通过学习使用信息技术手段，帮助学生掌握健康数据测量、分析及呈现的方法，增强学生的信息素养，培养学生的实际操作能力和家庭关爱意识。课程内容紧密联系课本，注重实践操作，旨在提高学生运用信息技术解决实际问题的能力。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养、信息处理能力及社会责任感。通过“我帮妈妈测健康”这一实践活动，学生将学会如何使用信息技术收集和分析健康数据，提高其信息获取与处理能力。同时，课程强调将所学知识应用于实际生活，培养学生的实践创新能力。此外，通过关注家庭成员的健康，激发学生的家庭责任感，培养其积极向上的社会情感态度。

教学难点与重点

1.教学重点

-使用信息技术工具进行健康数据收集：重点在于教授学生如何正确使用信息技术工具，如智能手机应用程序、可穿戴设备等，来收集心率、血压、睡眠质量等健康数据。例如，演示如何使用健康监测软件记录数据，并指导学生进行实际操作。

-数据分析与可视化：重点在于让学生掌握如何将收集到的健康数据进行分析，并通过图表等形式进行可视化呈现。例如，教授学生使用Excel或其他数据分析软件，将数据整理成图表，以便于直观地展示健康状况。

2.教学难点

-数据的准确采集：难点在于学生可能对健康监测设备的操作不熟练，导致数据收集不准确。例如，学生可能不知道如何正确地佩戴心率监测器，或者不理解如何校准设备，需要教师详细讲解和演示，并进行个别指导。

-数据的深度分析：难点在于学生可能缺乏对健康数据背后含义的理解，难以进行深入分析。例如，学生可能知道如何制作图表，但不懂得如何从图表中解读数据，如不同心率区间代表的健康状态。教师需要提供具体的案例分析，帮助学生理解数据背后的健康意义。

-数据隐私与伦理：难点还在于学生对数据隐私和伦理问题的认识不足。例如，学生可能不知道如何保护个人健康数据，或者在分享数据时可能忽视伦理问题。教师需要强调数据隐私的重要性，并教育学生如何负责任地使用和分享数据。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都配备《2023-2024学年九年级下册信息技术》教材，以便于跟随课程进度学习和复习。

2.辅助材料：准备健康监测软件的演示视频、心率与血压的正常值范围图表，以及健康数据分析的案例文档，用于课堂展示和讨论。

3.实验器材：准备可穿戴健康监测设备（如智能手环）、电脑和投影仪，确保设备的充电和连接正常，以便于学生实践操作和数据展示。

4.教室布置：将教室分为实践操作区和讨论区，实践操作区配备必要设备，讨论区便于学生分组交流心得和分享数据。

教学流程

1.导入新课（5分钟）

通过提问方式引导学生回顾已学过的信息技术知识，如“同学们，之前我们学习了哪些信息收集和分析的方法？”接着，展示一张家庭成员的健康报告图表，引发学生对健康数据收集和分析的兴趣，并提出本节课的主题：“今天我们将学习如何使用信息技术帮助家人测量健康。”

2.新课讲授（15分钟）

-首先，介绍健康监测设备的使用方法，如智能手环的操作步骤，演示如何正确佩戴和读取数据（5分钟）。

-其次，讲解健康数据的类型和意义，例如心率、血压、睡眠质量等数据对健康监测的重要性，并通过案例分析让学生理解这些数据如何反映健康状况（5分钟）。

-最后，教授如何使用Excel或其他数据分析软件将收集到的健康数据进行整理和分析，例如如何制作折线图、柱状图来展示数据变化趋势（5分钟）。

3.实践活动（10分钟）

-让学生分组，每组配备一套健康监测设备和一台电脑，指导学生使用设备收集至少一名家庭成员的健康数据（3分钟）。

-学生将收集到的数据输入到电脑中的分析软件，尝试进行简单的数据分析，如计算平均值、制作图表等（5分钟）。

-每组选派一名代表，向全班展示分析结果，并简述其代表的健康含义（2分钟）。

4.学生小组讨论（10分钟）

-讨论健康数据隐私保护的重要性：如何确保个人健康数据的安全？学生可能提出使用密码保护、避免数据共享等策略。

-探讨如何将健康数据分析结果应用于日常生活：学生可能会讨论如何根据数据分析调整饮食、锻炼习惯等。

-分析在数据收集和分析过程中可能遇到的问题及解决方案：学生可能会提到设备故障、数据误差等问题，并提出相应的解决方法。

5.总结回顾（5分钟）

通过提问方式复习本节课的重点内容，如“我们今天学习了哪些健康监测设备的使用方法？”“如何对健康数据进行分析