UI设计师-用户研究与测试-A_B测试_A_B测试all.docx

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2024-10-08 发布于境外
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A_B测试的原理与目的

1引言

A_B测试，作为现代数据分析和产品优化的关键策略，其核心理念在于通过设立对照组和实验组，对比不同版本的绩效，从而指导决策。本节将深入探讨A_B测试的原理，展现其在真实场景中的应用，并通过具体示例加深理解。

2原理解析

A_B测试通常包含设计实验、执行实验和分析结果三个主要阶段。设计阶段，定义目标（如转化率提升）、假设（新版本能提高转化率）以及选择指标（转化率、跳出率等）。执行阶段，随机分配用户或流量至基准版本（A）和实验版本（B），保证两组间的可比性。分析阶段，通过统计学方法判断B版本是否显著优于A版本，这一过程需要考